有观点指出，人工智能技术正超越单纯工具的角色，演变为独立的决策主体——"AI高管"。这意味着AI的商业应用现已超越简单自动化阶段，进入了要求其对组织绩效作出关键贡献的新时期。
斯特拉塔姆资本联合创始人鲍勃·莫尔斯在阐释AI从"发明"阶段向"创新"阶段转变时指出，当前对AI技术的资本投入大量集中于基础设施建设等拓展可能性的领域。据分析，约5万亿美元的投资围绕高端计算能力展开，但相比之下，对实际产业应用的投资仍显不足。
莫尔斯借助管理学大师彼得·德鲁克的理论尝试重新定义AI的角色。正如德鲁克提出的"知识工作者"概念，AI系统也正从单纯执行指令，发展为被授予部分决策权的存在。他将此定义为"AI高管"概念，强调其不应局限于现有AI辅助工具或聊天机器人等受限角色，而应作为结果导向、承担责任的独立主体运作。
最根本的变革体现在软件收费模式上。SaaS模式基于按用户收费，而AI解决方案则需要完全不同的结果导向收费模式。这是一场向"绩效导向结构"的重大转型，也将对投资范式产生巨大冲击。这意味着以往基于稳定经常性收益评估企业价值或投资回报率的SaaS投资模型将不再适用。
这种AI高管的应用实例已在企业实践中得到验证。斯特拉塔姆资本投资的Netstock是为中型企业提供库存管理软件的公司。该公司产品原先仅停留在辅助用户决策的分析工具层面，如今其AI已能执行订单修改或取消建议，从而获得用户高度信任。近期调查显示，约24%的客户愿意将库存决策完全委托给AI，超半数客户对部分授权持积极态度。
这个案例展示了未来AI技术能够多深度地参与企业战略决策。当前正在发生的转变是：我们不应再将AI视为单纯执行用户指令的工具，而应将其看作在更广泛范围内为实现组织目标自主决策和行动的主体。
莫尔斯同时补充指出，必须关注人类高管与AI之间的本质差异。人类会受到风险规避倾向及生活费、家庭、房贷等多重因素影响，而AI则不受此类约束。因此在设计基于结果的绩效奖励模型时，需要考虑这种不对称性并建立新的行业标准。
最后他强调，现在正是需要聚焦AI创新而非发明的时刻，结论指出：设计能够负责任决策的AI系统并产出可信结果，才是下一代AI时代的核心课题。这预计不仅将彻底改变企业运营方式，也将为投资策略带来决定性变革。
