撰文：Techub News 整理
在NVIDIA年度技术盛会GTC 2026上，创始人兼CEO Jensen Huang（黄仁勋）进行了长达140分钟的主题演讲。这场演讲不仅是对过去一年AI爆炸性增长的总结，更是对未来十年计算范式、基础设施与商业模式的前瞻性宣言。面对全球AI算力需求呈指数级攀升的现实，黄仁勋详细解读了NVIDIA如何通过垂直整合与水平开放的独特战略，构建从芯片、系统、库到应用的全栈平台，以迎接他口中“万亿美金”规模的AI基础设施时代。
CUDA二十年：飞轮加速与垂直整合的胜利
演讲始于一个里程碑——CUDA架构诞生二十周年。黄仁勋强调，CUDA远不止是一个编程模型，它是NVIDIA所有战略的基石。过去二十年，NVIDIA积累了“数亿颗”运行CUDA的GPU所形成的庞大安装基础，这正是其生态飞轮加速旋转的核心动力。
这个飞轮的逻辑是：庞大的安装基础吸引了全球开发者，开发者创造了新算法（如深度学习），算法突破催生了全新市场，新市场又吸引了更多公司加入生态，从而进一步扩大了安装基础。黄仁勋指出，如今NVIDIA库的下载量正以“前所未有的速度”增长，这使得基于CUDA的计算平台能够支撑海量应用与持续突破。
更重要的是，这种广泛的适用性极大地延长了NVIDIA基础设施的“有用寿命”。黄仁勋以六年前发布的Ampere架构为例，指出其在云端的租赁价格不降反升，这正得益于CUDA生态下应用触角的极度延伸。他总结道：“安装基础庞大、飞轮高速运转、开发者触及面广，结合我们持续的软件更新，使得计算成本不断下降。”这种“加速计算”带来的性能跃升与持续的成本优化，构成了NVIDIA架构扩张的核心动态。
黄仁勋将NVIDIA定义为“全球首家垂直整合但水平开放的公司”。他解释，加速计算本质上是“应用加速”。在摩尔定律放缓后，要继续实现巨大的性能提升和成本下降，必须走特定领域加速的道路。这意味着NVIDIA必须深入理解各行各业的应用、算法，并针对从数据中心、云、边缘到机器人系统等不同部署场景进行优化，这就是“垂直整合”。而“水平开放”则体现在NVIDIA将其技术和软件库集成到全球任何合作伙伴的平台中，将加速计算带给全世界。
推理拐点已至：AI工厂与“令牌经济学”
演讲的核心转折点在于对AI发展现状的判断：AI的“推理拐点”已经到来。黄仁勋回顾了过去两年推动行业质变的三波浪潮：ChatGPT开启了生成式AI时代；随后OpenAI o1等模型带来了“推理”能力，使AI能够反思、规划，变得可信且基于事实；紧接着Claude Code等“智能体”模型的出现，使AI能够使用工具、执行任务，从“思考”走向“实干”。
“AI现在必须思考、必须行动、必须阅读、必须推理——每一次都需要进行推理。”黄仁勋说。这导致对计算的需求发生了根本性变化。他给出了一个震撼的数字：过去两年，AI工作负载对算力的需求增长了约“一万倍”，而使用量增长了约“一百倍”，综合起来，他感觉总计算需求增长了“一百万倍”。
这一拐点彻底改变了数据中心的价值定位。黄仁勋提出了“AI工厂”和“令牌（Token）是新时代的商品”这两个关键概念。未来的数据中心不再是存放文件的仓库，而是生产智能令牌的工厂。由于数据中心受电力限制，其核心指标转变为“每瓦特电力产生的令牌数”和“推理速度”（即令牌生成速度）。前者关乎工厂的产出总量，后者则直接影响AI的智能水平（处理更长上下文、更深思熟虑）。
黄仁勋展示了一张被其称为“未来AI工厂最重要图表”的分析图，横轴是令牌速度（智能程度），纵轴是吞吐量（产量）。他以此类比商业定价：低速高吞吐可用于免费服务层；中速中吞吐对应中等价位；高速、能处理百万令牌上下文的高智能模型，则对应高价 premium 服务。他举例，一个研究团队每天使用5000万令牌，若以每百万令牌150美元计，其令牌成本将非常可观。
他宣布，基于Grace Blackwell架构的NVLink 72系统，在关键的高价值服务层级上，实现了比前代Hopper架构高达35倍的吞吐量提升，并将令牌成本降至世界最低。他引用第三方分析称：“即使竞争对手的架构免费，也不够便宜”，因为建造一个千兆瓦级数据中心的固定成本高达约400亿美元，必须填充最高效的计算系统才能实现最优的令牌成本。NVIDIA凭借其“极端代码设计”和全栈优化，在此方面目前“无人能及”。
Vera Rubin平台与智能体操作系统革命
为支撑智能体时代的算力需求，黄仁勋重磅发布了下一代平台——Vera Rubin。这不再是一颗单独的芯片，而是一个垂直整合的巨型系统，包含七种芯片、五种机架规模计算机，专为智能体AI设计。
Vera Rubin平台的核心突破包括：第六代NVLink 72互联技术，实现130TB/s的全对全带宽；100%液冷设计，使用45摄氏度热水，大幅降低数据中心冷却能耗；与Groq的LPU（语言处理单元）机架紧密集成，作为令牌加速器；以及全球首款采用共封装光学（CPO）技术的Spectrum-X交换机。黄仁勋称，该平台将推理吞吐量在关键层级再次提升了10倍。
如果说Vera Rubin提供了智能体时代的“硬件基础”，那么OpenClaw的出现则带来了“软件革命”。黄仁勋以极大热情介绍了这个“人类历史上增长最快的开源项目”。他将OpenClaw类比为“智能体计算机的操作系统”，就像Windows之于PC，它提供了资源管理、工具调用、任务分解、子智能体调度、多模态I/O等核心功能。
“现在，全球每家公司的CEO都需要思考：你的OpenClaw战略是什么？”黄仁勋断言，正如过去企业需要Linux战略、HTML战略、Kubernetes战略一样，智能体战略已成为必然。他预测，未来的每一个SaaS（软件即服务）公司都将转变为GaaS（智能体即服务）公司。
然而，企业级智能体面临安全与隐私的严峻挑战。为此，NVIDIA与OpenClaw创始人合作，推出了企业级安全解决方案“Open Shell”，并将其集成到参考设计“Nemo Claw”中。该方案包含策略引擎、防护栏和隐私路由器，确保智能体在企业内部安全运行。同时，NVIDIA宣布了“开放模型计划”，发布了包括Neotron（语言）、Cosmos（物理世界）、Groot（机器人）、BioNeo（生物）、Earth-2（气候）在内的六大前沿模型家族，并联合Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity等众多明星公司组成“Neotron联盟”，共同推进开源模型生态。
物理AI崛起：从自动驾驶到迪士尼机器人
智能体不仅存在于数字世界，也正以机器人的形式融入物理世界。黄仁勋宣布，自动驾驶的“ChatGPT时刻”已经到来。NVIDIA的自动驾驶平台Drive Alpamo现已具备推理能力。他现场宣布比亚迪、现代、日产、吉利四家新合作伙伴加入其“机器人出租车就绪平台”，这些公司年产量合计达1800万辆。此外，NVIDIA还与Uber达成合作，将在多个城市部署自动驾驶车队。
在更广泛的机器人领域，黄仁勋表示，全球几乎所有主要的机器人公司都在与NVIDIA合作。现场展示了超过110台机器人。他重点介绍了用于机器人训练和仿真的Isaac Lab平台，以及用于可微分物理模拟的Warp和Newton库。最引人注目的演示来自迪士尼：其研究团队利用NVIDIA的Newton物理模拟器和Isaac Lab，训练了包括《冰雪奇缘》中雪宝Olaf在内的角色机器人，使其能够适应物理世界并自主互动，预示着未来主题乐园的全新体验。
演讲最后，黄仁勋以一段融合了所有关键信息的说唱视频收尾，气氛达到高潮。他重申，我们正处于一场巨大的平台迁移开端，AI工厂、智能体革命和物理AI将共同塑造未来。面对未来直至2027年“至少一万亿美元”的AI基础设施需求，NVIDIA通过其垂直整合与水平开放的策略，正致力于为这个新时代提供从底层芯片到顶层智能体的全栈动力。
