硅谷数据为人工智能(AI)计算基础设施市场提供价格指标，助力芝加哥商品交易所集团(CME Group)推出新的"计算期货市场"。投资者未来将能够基于云端AI任务所需的图形处理器(GPU)租赁价格签订合约，从而为飙升的半导体基础设施成本做好准备。
该市场的结构是基于硅谷数据的GPU基准，预先锁定计算容量的价格。在AI服务扩散导致GPU需求激增的情况下，这可谓出现了首个能够对冲半导体行业价格波动的制度化工具。
硅谷数据首席执行官卡门·李(Carmen Lee)表示："GPU市场长期以来缺乏标准化的基准价格。计算期货是一项重要进展，它为AI开发商、云服务商和投资者提供了更可靠的估值、对冲和长期规划工具。"
期货市场主要用于原油、贵金属、谷物等传统大宗商品交易，但近期也扩展到价格和需求快速变动的成长型产业的零部件和服务领域。有分析认为，AI基础设施如今也进入了被重塑为"金融化商品"的阶段。
硅谷数据，加速GPU价格标准化
硅谷数据上个月推出了GPU远期曲线服务，首次公开了将当前和未来GPU容量成本进行标准化展示的体系。该公司已在运营标准GPU价格指数和DRAM价格指数，因此被视为CME集团合作伙伴的自然选择。
当时，硅谷数据曾透露计划将AI计算转变为像金融产品一样可交易的"大宗商品"。此次计算期货市场的推出可视为其愿景的快速落地。业界认为，由于短期内GPU租赁需求难以降温，该指数的推出时机非常恰当。
GPU·CPU需求预计激增……内存价格亦上涨
市场前景也为这一趋势提供了支撑。摩根士丹利分析师肖恩·金(Shawn Kim)本周在给客户的备忘录中分析称，随着自主AI代理的普及，GPU和中央处理器(CPU)的需求未来将大幅增长。他解释说，未来的AI系统将是一个分布式架构，由负责高密度模型计算的GPU机架和负责数据处理及任务执行的"代理型"CPU机架组成。
事实上，进入今年以来，内存半导体价格大幅上涨。这是因为AI基础设施供应商在迅速吸收了全球GPU产能之后，现在又开始扩大对CPU的需求。亚马逊云服务(AWS)、谷歌、微软($MSFT)、Meta Platforms今年相继公布了扩大资本支出的计划，其影响导致内存半导体短缺现象加剧，推高了价格。
这种需求激增也直接反映在了内存半导体企业的股价上。年初以来，主要半导体股能跻身市场涨幅前列，其背后正是AI基础设施的扩张以及GPU、内存价格的坚挺。
半导体市场也正式步入金融化
此次计算期货市场的推出表明，AI半导体供应链已超越单纯的技术产业，进入交易价格风险的金融市场。尤其是在GPU价格已成为AI投资扩张关键变量的情况下，标准价格指数与期货合约的结合，有可能成为未来半导体市场的新基准。
对投资者和企业而言，最大的意义在于拥有了管理飙升的计算成本的手段。同时，这也意味着AI基础设施如今已像电力或原材料一样，成为一种"需要预测和对冲的成本"。
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