在数据驱动的人工智能普及浪潮中，突破传统基础设施局限的举措正全面展开。戴尔科技(DELL)顺应这一变革趋势，正强化以"AI工厂"为核心的人工智能基础设施战略，并快速响应混合环境中处理数据的灵活基础设施需求。
戴尔科技北美销售与客户运营高级副总裁凯尔·莱西耶夫斯基在近期举办的"AI工厂：未来数据中心"活动中强调："关于数据存储方式的争论已尘埃落定"，混合模式已在企业环境中成为主流。他指出："当前全球83%的数据仍位于本地数据中心"，并提及多数人工智能模型都基于企业专有数据运行。
戴尔强调其涵盖计算资源、网络及布线等多层次架构的基础设施组合，以及快速令牌处理时间和部署后的稳定性。莱西耶夫斯基解释道，这些要素如同客户开启AI征程的"简易按钮"。他进一步表示："戴尔AI工厂能帮助客户以预集成形式轻松引入复杂系统，在市场中确立了明确的领导地位。"
渴望从传统基础设施转向适应AI时代的加速计算架构的企业日益增多。戴尔正通过分布式架构设计、网络弹性保障等广泛领域的客户协作，加速这一转型进程。该公司已深入参与多个行业领域的事实，正成为其显著优势。
莱西耶夫斯基主张人工智能行业的准入门槛低于预期，并阐述："我们正通过数十个（而非数千个）GPU、采用风冷系统（而非液冷方案）、基于现有设施（而非全球级数据中心）来实现AI性能。"他还补充道："当前正是AI技术的起点时刻"，强调在即将到来的数据爆炸与技术演进中采取前瞻措施至关重要。
戴尔为面临AI转型的企业提供了在实现系统现代化的同时获得稳健投资回报率的实践方案，并通过整合自身基础设施与供应链预测能力，持续扩大市场影响力。此次表态堪称彰显物理基础设施在AI生态中重要性再度提升的信号弹。
