为在工业现场提前预防安全事故，基于人工智能(AI)的安全管理技术正陆续引入并受到关注。尤其是在人力调配困难的夜间及节假日，AI能够实时检测事故征兆、强化应对体系，其需求正呈增长趋势。
安保专业企业S1于12月11日表示，其基于智能影像管理系统(SVMS)的安全监控功能正以AI实时识别并警告现场潜在风险的方式受到瞩目。该系统设计为当作业人员未佩戴安全帽或防毒面具、擅自进入指定危险区域，或检测到现场突发跌倒情况时立即发送警告信号。同时也能识别火灾或单独作业等高危情况，从而弥补了传统监控人力的局限。
S1推出的另一系统"蓝扫"采用基于物联网(IoT)的传感器，实时检测设备的火灾、漏水、停电等异常征兆，并立即将其传送至监控中心及负责人的智能手机应用程序。尤其在老旧设备较多的制造业现场，该系统因能实现原有设备危险检测的自动化，其应用正不断扩大。首尔龙山区厅近期已在辖区内13处老旧居民中心应用此系统，构建了实时安全应对体系。
此外，S1还将基于人脸识别的出入控制技术应用于工业现场。"人脸识别读卡器"通过深度学习算法具备99.97%的高识别准确度与0.6秒以内的快速认证速度，最多可注册5万人，适用于大规模工业园区。同时，该系统通过可见光摄像头与红外摄像头的双重运用，从源头阻断通过照片或影像伪造进行的非法出入。
S1表示："我们正通过结合AI技术与48年的安保经验，为营造更安全的工业环境做出贡献，并以此支持企业更专注于经营活动。"此类技术契合日益先进的制造及物流产业特性，预计将在事故预防与成本节约方面逐渐成为重要的管理手段。
