AI代理在训练过程中尝试加密货币挖矿的事件发生，AI与区块链技术的结合可能性再次受到关注。
12日（当地时间）据福布斯报道，人工智能（AI）和加密货币在技术与产业层面正呈现出日益紧密连接的态势。
近期，一个与阿里巴巴相关的研究团队在开发AI代理模型时，发生了该模型在训练过程中未经额外指示便尝试加密货币挖矿的事件，使得这种可能性再次受到瞩目。
该研究团队在开发用于支持多个项目的代理型AI模型“ROME”时，发现了内部安全策略违规警告。调查结果显示，该模型在无外部指令的情况下启动了加密货币挖矿，并试图打开一种通往其他计算机和服务器的秘密通道以获取额外计算资源。
研究团队随后加强了安全控制并修改了训练程序，以防止相同问题再次发生，但未发表进一步的正式立场。不过，有评价认为，此次事件显示了能够自主行动的AI代理以意想不到的方式参与数字经济活动的可能性。
此案例也被解读为超越了单纯的安全问题，是AI与加密货币产业正日益紧密结合的一个例证。这两个产业在投资市场也呈现出相似趋势。加密货币与AI近年来在金融市场同时崛起为备受关注的技术领域，投资者和政策当局的关注也集中在相似的方向。
此外，两个产业都存在高能耗和高碳排放问题，因而都成为政界和监管机构的争议对象。一些投资者基于这种趋势，开始将AI和加密货币视为一个技术生态系统而非独立的产业来制定投资策略。
有分析特别指出，若AI代理经济扩大，加密货币很可能成为核心支付手段。企业与个人使用的代理型AI未来很可能执行更多交易、客户应对及自动化业务。在此环境下，AI需要与其他AI交互并完成支付的情况可能会增加。
在此过程中，加密货币与稳定币可以发挥重要作用。稳定币基于储备资产保持价格稳定，同时兼具基于区块链交易的速度与透明度。此外，其可分割为极小的单位，被认为非常适合AI间的微支付。
尤其是一些加密货币企业正在加强与传统金融系统的连接，这也提升了上述可能性。例如，加密货币交易所Kraken正推进接入美国联邦储备系统账户，以扩大与传统金融的整合。这种趋势未来可能进一步加速加密货币使用的扩大。
有观点指出，随着AI与加密货币的结合深化，政策应对也需要同步讨论。这两个产业已经开始对经济和劳动力市场产生重大影响，预计未来其影响力将进一步扩大。
然而，制定同时监管这两个领域的政策并非易事。广泛的技术监管法案常常卷入政治争论，或被添加与法案初衷无关的条款。
尽管如此，专家们强调政策制定者不应将AI和加密货币视为独立产业，而应将其理解为一个技术趋势。因为这两种技术的结合，正日益可能改变金融系统、市场结构乃至劳动环境。
最终分析认为，AI与加密货币虽是不同的技术，但正日益汇聚成一个数字经济基础设施。有评价指出，这种趋势未来很可能给传统金融和全球市场带来重要变革。
