撰文：rosie
编译：AididiaoJP，Forsight News
过去五年里行业已经发生了天翻地覆的变化。
传统的「T 型营销人员」概念已经消亡，被人工智能、自动化以及许多其他因素所扼杀。
如果你仍然认为一项深度技能 + 广泛的知识=职业安全，那么你在未来 5 到 10 年内更有可能被大型语言模型（LLM）取代。这完全不是在煽动情绪，更像是预测未来几年取代将会如何展开。
如今的营销人员不再是最有深度的专家，而是那些能够出色地完成多项工作的人。
这就是π型营销革命。
预测这一转变的框架
@emilykramer 在 MKG 首次提出了「π型营销」，而 Emily 对行业的发展方向判断得非常准确。
在加密货币、金融科技、科技初创公司等各个领域，都出现了相同的模式。公司已经厌倦了雇佣五位互不沟通的专家，成本高昂，而早期初创公司很少有这样的资金。即使有，专家们也需要协调和清晰的工作流程，而大多数初创公司尚未具备这些条件。
π型营销意味着拥有多个深度专业领域。可以将其想象成希腊字母π，多个垂直的深度知识支柱，由一个横向的通用营销理解基础支撑。
专家被取代的现实
公司仍在招聘「社区经理」或「社交媒体专家」等职位，但创始人们其实并不太清楚应该首先雇佣哪种类型的营销人员，不过这完全是另一个话题。如果你的简历上写着「社区经理」或「社交媒体专家」，那么 5 到 10 年内你可能会被淘汰。
不是因为你做得不好。而是因为你现在做的工作，AI 也能完成。
AI 可以：
- 写出比大多数母语人士更好的文案
- 24/7 全天候优化广告活动
- 比人类更快地分析数据
- 大规模创建真正优质的内容（Claude 在这方面表现非常出色）
- 自动化邮件序列，其效果优于人工编写的邮件
但 AI 无法在增长营销、生态系统合作和社区建设之间无缝切换，同时理解产品的实际运作方式和行业动态。
这仍然需要跨多个领域的人类判断力。
为什么会发生这种情况
三种力量使得π型营销成为必然：
- AI 使个人技能民主化：现在每位营销人员都可以使用那些曾经需要多年培训才能掌握的工具，任何单一营销技能的入门门槛都已消失。
- 角色边界正在瓦解：增长营销人员需要了解生态系统。社区经理需要理解代币经济学、社交媒体、增长营销。社交媒体专家需要产品营销和 KOL 营销经验。
- 速度要求多功能性
我是如何发现这一点的
我并没有计划成为π型人才，这之所以发生，是因为我不断被拉去解决需要多种技能的问题：
支柱 1：付费获客 + SEO
- 为项目在所有平台上运行广告活动
- 通过内容和搜索优化实现有机增长
- 理解哪些渠道带来的是真实用户而非流量
支柱 2：KOL 营销 + 社交媒体
- 管理影响者关系和合作伙伴交易
- 在 Twitter、Telegram、Discord 上建立品牌影响力
- 在技术团队和零售受众之间进行沟通翻译
支柱 3：定位 + 故事叙述
- 向普通人解释复杂的 DeFi/ 基础设施
- 构建推动采用和投资的叙事
- 在热门市场中为项目定位
当这些技能相互增强时，魔力就出现了。你的 KOL 活动改善了付费定位；你的技术理解提升了社交内容；你的增长数据塑造了合作伙伴策略。
实际有效的 Web3 π型组合
在 Web3 领域，许多营销人员已经在以π型方式工作，只是没有这样命名，因为团队精简，预算有限，而且这个领域的发展速度快得离谱。以下是我注意到的 Web3 特有的π型组合：
社区营销 + 产品营销
在 Web3 中，社区是产品的分发引擎。如果你知道如何定位产品并激活社区（ meme、激励、反馈循环），你将变得极具竞争力。许多「社区负责人」已经悄然成为准产品营销经理（PMM），测试产品叙事，通过 Twitter/Telegram 构建信息传递，并将洞察反馈给产品团队。
增长营销 + 代币经济学
Web3 的增长不仅仅是广告或 SEO。代币设计是增长引擎，如果你了解生命周期活动和代币激励，你可以设计出留住用户而非购买用户的循环。在 Galxe、Zealy 上运行活动或进行空投的营销人员已经在将增长与代币机制相结合。
KOL 营销 + 社区建设 + 社交媒体
为什么有效：KOL 提供初始分发，但社区是留存发生的地方。一个知道如何达成 KOL 交易并建立草根参与度的人会产生复合效应。到 2025 年，许多「KOL 经理」实际上是社区建设者，他们让 KOL 保持参与并融入社区生态系统。
业务拓展（BD）+ 产品营销
为什么有效：在 Web3 中，合作伙伴关系（集成、联合营销、流动性交易）就是营销。如果你既能达成合作伙伴关系，又能用强大的定位来构建它们，你就能放大可信度和影响力。许多「业务拓展人员」在撰写文案、发布推文线程或起草发布通讯，并悄然培养产品营销经理的能力。
数据分析 + 增长营销
Web3 提供开放数据。一个能够阅读链上分析并运行增长循环的营销人员可以构建基于真实用户行为的活动。
为什么会发生这种情况：团队规模很小，没有独立的代币经济学和增长部门。Web3 的分发依赖于激励、社区、KOL、集成，而不是谷歌和脸书广告。因此营销人员被迫融合不同学科以求生存。Web3 中最关键的π型组合围绕社区 + 其他领域（产品营销、增长、KOL、代币经济学）。社区是常量，第二个支柱定义了你的优势。
「系统思维」自然涌现
「系统的性能不取决于各部分单独的表现，而取决于它们如何协同表现：它们如何相互作用，而不是它们单独如何行动。因此，当你单独改进系统某一部分的性能时，你可能会毁掉整个系统。」 —— 罗素·艾科夫
当你跨多个加密营销领域工作时，你会发现专家们忽略的模式：
- 社区情绪如何影响代币价格，进而影响营销预算，从而改变增长策略。
- 合作伙伴公告如何影响用户行为，进而影响转化率，从而塑造活动优化。
- 协议更新如何影响用户入门，进而影响留存指标，从而影响社区参与度。
系统思维是关于当你理解营销和产品策略的多个部分时，自然发展出的战略直觉。
AI 的优势
AI 不会取代π型加密营销人员，只会起到增强作用。
专家们担心 AI 抢走他们的工作，π型营销人员则在所有能力范围内使用 AI：
- AI 生成内容变体，根据社区洞察进行选择
- AI 分析链上数据，通过多个营销视角进行解读
- AI 优化广告活动，基于对生态系统的理解制定策略
你的加密专业知识越广泛，你就越能更好地在不同职能中使用 AI 工具。
构建你的加密π型技能
步骤 1：评估你当前的深度
你在哪个加密营销职能上真正出色？如果没有，先选择一个并深入钻研。
步骤 2：识别相邻技能
哪些问题不断出现，需要不同的知识？用户获取遇到困难？学习付费媒体。无法解释技术概念？培养内容技能。
步骤 3：通过实践学习
不要只上课。寻找那些迫使你在运用现有优势的同时发展新能力的加密项目。
步骤 4：连接各个领域
积极寻找技能领域之间的联系。链上分析如何改进社区管理？KOL 经验如何帮助管理社交渠道？
核心要点
AI 无法整合跨社区、增长、合作伙伴、内容和技术营销的洞察，同时理解加密技术的实际运作方式。
现在就开始构建你的第二个支柱，然后是第三个。成为一个能够解决需要跨多个领域专业知识的复杂加密营销问题的人。
因为当 AI 可以优化一切时，唯一重要的是知道在策略中一切是如何连接的。
