英伟达(NVDA)与亚马逊云科技(AWS)将大幅扩展合作，共同建设以人工智能(AI)为中心的数据中心并推进实体AI的实现。在12月2日(当地时间)举行的AWS re:Invent大会上，双方宣布了涵盖定制芯片、云基础设施、开源模型乃至实体AI技术的全方位合作方案。
此次扩大合作关系的核心在于，通过英伟达的NVLink Fusion技术增强GPU计算的可扩展性和性能，并实现与AWS下一代AI专用芯片Trainium4及Graviton CPU的集成。英伟达CEO黄仁勋解释道："GPU计算需求正呈指数级增长，这正在引发一个良性循环：创造更智能的AI，而AI又反过来拉动需求。"
此外，AWS决定在其AI数据中心专用云服务"AI工厂"中，采用基于英伟达最新Blackwell架构的GPU——HGX B300及GB300 NVL72。这些方案将满足企业客户及各国政府的AI需求，同时支持考虑地区数据主权的安全设计，从而扩展为全球基础设施。
AWS还围绕其Amazon Bedrock平台，扩大了对英伟达开源模型Nemotron的支持。借此，开发者能够轻松构建可处理文本、代码、图像、视频等多种数据的基于智能体的生成式AI。特别是利用英伟达的Nano 2和Nano 2 VL模型，可以开发专业化的智能体应用程序。
为提高数据处理效率，双方也在共同设计软件层。例如，Amazon OpenSearch Service通过英伟达的开源库cuVS，在向量索引构建中引入GPU加速，从而有望在基于向量的搜索和数据聚类方面实现无服务器性能提升。
在生产阶段的智能体AI方面，英伟达的NeMo Agent Toolkit和Strands Agents与AWS的AgentCore基础设施相集成，将支持灵活且可扩展的智能体在大型实际服务环境中运行。
在与现实世界交互的AI，即实体AI领域，英伟达与AWS也正在加快合作步伐。为在仿真环境中对机器人、自动驾驶汽车、智能建筑等现实世界机器学习所需的数据收集及验证进行预训练，已将英伟达Cosmos平台迁移至AWS云。该模型基于包含现实世界物理交互、对象间关系乃至运动预测的高维度仿真。
英伟达将这些世界模型以NIM微服务形式部署在Amazon EKS上，扩展至支持基于云端的机器人控制和实时仿真处理。由此，AI智能体将具备基于对现实情境更深入理解而自主执行复杂任务的能力。
英伟达与AWS的战略联盟，已超越单纯的技术协作，预示着以云为核心将AI技术"实体化"并普及至全行业的转变。业界认为，此举将成为影响未来AI基础设施市场格局的关键变量。
