医疗人工智能初创公司Aidoc Medical新筹集了1.5亿美元，约合2213.55亿韩元。该公司以其从医疗影像判读到患者优先级分类的全方位支持平台为依托，正加速向全球医院扩张。
本次C轮投资由高盛牵头。英伟达的风险投资部门NVentures、General Catalyst以及软银投资顾问公司也参与了本轮融资。通过此次融资，Aidoc的累计外部投资额已超过5亿美元，按韩元计算约为7378.5亿韩元。
aiOS与CARE的核心功能
Aidoc的核心产品是“aiOS”。医生在审阅X光等医疗影像时，不仅需要判断是否存在疾病，还必须决定治疗的紧急程度，而该平台正是帮助加速这一过程的工具。其特点还在于能同时减轻患者数据管理的工作量。
该软件的基础是其名为“CARE”的自有基础模型。其正式名称为“临床AI推理引擎”，是一个针对医疗现场定制的推理型AI模型。据Aidoc称，现有的临床AI模型通常只学习处理单一类型的医疗数据，而CARE能够同时分析医疗影像、电子病历结果、患者生命体征以及实验室检查结果。
监管批准与性能指标
Aidoc表示，已于今年1月获得美国食品药品监督管理局批准，可将该技术用于11种疾病指标的诊断工作。此前，公司也已针对另外3种指标获得了单独的监管批准。这意味着该技术正超越单纯的辅助工具，在临床实际应用中扩大其适用范围。
其性能数据也引人注目。据公司方面称，CARE的特异性最高可达99.7%，“假阳性”可能性低于1%。据介绍，这比部分竞争模型提升了约一个数量级以上。此外，今年1月获得FDA批准的11种疾病指标的平均特异性达到了98%。
公司表示，基于这一精确度，aiOS甚至能够捕捉到“偶发性发现”。这是指在扫描过程中找出医护人员原本未能预见的潜在疾病信号的功能。当检测到异常迹象时，系统会根据严重程度估计值确定优先级，紧急情况则会通过移动应用程序迅速通知医护人员。
向医院运营平台扩展
该系统还提供运营效率化的功能。它可以通过基于电子表格的界面追踪患者状态，并包含自动识别符合临床试验参与条件的患者的功能。由此可见，其性质已超越诊断辅助，正日益强化为整合医院整体工作流程的“运营平台”。
Aidoc表示，其平台目前已部署在全球约2000家医院。这些医疗机构每年处理超过6000万患者的数据时，都在使用aiOS。从部署医院数量和数据处理规模来看，可以说已超越早期实验阶段，进入了全面商业化阶段。
公司计划以新获得的资金为基础，扩大aiOS在海外的推广。同时，正在推进CARE模型的功能升级，使其能够检测更多疾病指标，并开发基于医疗影像数据自动撰写临床报告初稿的功能。
此次融资表明，医疗AI市场的关注点正从“单纯判读辅助”转向“临床决策支持”。结合了监管批准、实际医院部署和大规模数据处理经验的企业，正吸引资金愈发集中地涌入。
TP AI注意事项 本文基于TokenPost.ai的语言模型进行摘要。正文的主要内容可能被省略或与事实不符。