人工智能(AI)正在快速重塑所有产业格局，企业与政府正加速制定引领这一趋势的战略。随着智能基础设施的重要性日益凸显，戴尔科技集团特别顾问维韦克·莫欣德拉强调，基础设施作为推动AI应用、能效创新和人力结构转型的基础技术正发挥着关键作用。
莫欣德拉顾问近日在纽约证券交易所举办的"AI工厂：未来数据中心"活动中指出："AI不再是巨型云数据中心的专属，以边缘设备和个人电脑为核心的分布式计算生态系统正成为关键支柱。"他特别补充道，搭载高级AI推理模型的PC、工作站等设备，正在成本与能效维度崛起为新主力军。
他进一步阐释："与多家企业交流后发现，基于当前全部运行负载持续探索情境化最优基础设施已成为显著趋势。涵盖公有云与本地部署的混合基础设施环境正成为默认选项。"事实上，众多企业在将部分负载委托给公有云的同时，正在探索能够协同本地数据中心甚至个人设备的体系。
传统模式中GPU集群主要集中于深度学习模型训练，而当前企业级AI更聚焦于模型推理场景的轻量化基础设施构建。莫欣德拉顾问对此评论："这并非必须依赖超高速GPU，通过明智的资产配置在各节点获取适当性能显得更为重要。"
这种转变意味着AI投资格局正在结构性重组。过去常见因焦虑跟风的盲目投资，如今正被基于实际生产力与效率的战略性规划所取代。戴尔内部调查显示，74%的客户除硬件供给外更期待获得AI落地咨询。这印证戴尔正在被视作企业商业决策伙伴，而非单纯的技术供应商。
专家指出，为加速AI融入日常业务，企业需精准掌控整体IT资产状况，建立可自由调度PC、服务器、云与边缘资源的分布式运行架构。莫欣德拉强调："真正智能基础设施时代的起点并非特定技术，而是源于有机连接企业全域资源的思维方式，其核心在于构建可信赖的合作伙伴关系。"
