各企业用于引入人工智能的预算正在不断扩大，但真正进入实际运营阶段的比例仍然较低。在现场，与技术的完善度相比，“引入”和“变革管理”正成为更大的障碍。
普华永道的马特·霍布斯近日在谷歌云Next 2026活动上分析指出，如今管理层的提问已从“AI能否实现”转变为“为何投入的成本没有带来相应成果”。他解释说，当前企业AI推广的核心瓶颈不在于技术本身，而在于组织文化、现有工作结构以及迟缓的决策体系。
据霍布斯称，这种差距正因多种因素叠加而不断扩大。AI工具的发展速度超过了企业的吸收能力，现有系统的技术债务愈发沉重，而传统的变革管理方式已无法跟上当前的转型速度。普华永道与谷歌云扩大合作，也是直面这些问题战略的一部分。
陷入“试点陷阱”的大型企业
这种现象在数据上也得到了证实。根据麦肯锡《2025年AI现状报告》，整个组织中约有三分之二尚未将AI推广至全公司范围。这意味着许多企业仍停留在仅重复进行试点项目的所谓“试点陷阱”中。
谷歌云的吉姆·安德森将此问题表述为：“AI本身并非商品，转型才是商品。” 这意味着仅引入技术无法创造投资回报，只有当实际业务部门接受并改变工作方式时，才能产生成果。他提到，有很多客户虽然认同AI工具的可能性，但因业务繁忙，实际上没有时间去学习和应用这些工具。
在这一点上，变革管理的重要性愈发凸显。北美地区谷歌全球系统整合业务负责人吉娜·普拉塔坎杰利也指出，单凭企业自身之力，实际上很难同时跟上快速涌现的AI工具、政策变化以及各种工作应用方式。这意味着，外部咨询合作伙伴深入实务一线，持续指引方向的作用变得至关重要。
比起大变革，“小而可见的成果”应先行
作为企业推广AI的解决方案，专家们提出的方法不是宏大的全公司革新，而是先着手创建那些风险低、成果易于显现的案例。据悉，普华永道与谷歌云实际上已与一家大型零售企业合作，基于智能代理技术构建了一个仪表盘，使门店管理者能够实时掌握库存、人力运营和业绩情况。
据介绍，以往由于管理范围过广，很难深入了解现场状况，而引入基于AI的分析工具后，决策速度和运营可视性得到了显著提升。该案例的核心并非宏大的创新宣言，而是针对明确问题的“集中部署”带来了实质性成果。
霍布斯强调，与其过长时间纠结于哪种工具最好，企业更应首先专注于积累内部能力。他表示，谷歌的“Gemini”可以成为一个良好的起点，但更重要的是，不是特定的产品，而是利用它的组织能力。他认为，由于AI工具未来仍将以极快的速度进化，今天的抉择并非最终答案。
AI竞争力：技术或退居次席，执行力成决胜关键
本次讨论表明，企业AI市场的重心正从技术性能竞争转向“打造可执行的组织”。许多管理层已不再质疑AI本身的可能性。相反，他们正更严格地审视投入产出比、业务采纳率以及公司范围内的推广速度。
最终可以解读为，企业AI推广的成败，更多取决于能否迅速建立起将新技术融入实际业务工作的组织能力和变革管理体系，而非是否最先引入了新模型。在AI时代，下一场竞争的决定性因素可能不再是技术，而是“适应的速度”。
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