斯诺弗莱克(Snowflake)今日发布了自主人工智能平台的研究预览版,该平台旨在帮助企业用户自动化复杂任务。该平台名为"斯诺沃克项目(SnowWork)",致力于发展成为能够利用企业数据规划并执行多步骤工作流的系统。
斯诺弗莱克开发与人工智能体验副总裁巴拉·卡西维斯瓦纳坦(Bala Kasiviswanathan)在提及现有系统价值时强调:"斯诺沃克项目与现有流程结合使用时效果最佳","该系统不仅能自动化任务,更能加速决策制定、整合数据提供洞察,并推荐后续步骤。"
斯诺沃克通过存储在斯诺弗莱克平台的企业数据运行,并整合业务背景。关键是将业务指标、定义、访问策略等要素结合,将人工智能代理与实际企业数据相连接。
卡西维斯瓦纳坦副总裁指出:"问题解决速度往往较慢,且常未与实际业务背景关联。"斯诺沃克可通过单次交互管理数据集查询、结果分析、报告撰写、演示准备等任务,同时确保操作透明且可审计。
该系统还强调设计了分步检查与验证机制,以及减少不确定结果或错误的架构。新工具不仅意味着数据访问的民主化,更预示着能够基于这些数据采取实际行动。
斯诺弗莱克尚未具体公布斯诺沃克项目的商业化时间表。


