撰文：Techub News 整理
导语
2025年初，NVIDIA 成为全球市值最高的公司，其创始人兼 CEO Jensen Huang（黄仁勋）与《时代》周刊“年度人物”——AI 架构师们——一同登上封面。在 NVIDIA 位于湾区总部的办公室里，黄仁勋接受了深度专访。此时，AI 热潮席卷全球，NVIDIA 的 GPU 近乎垄断了驱动这场革命的核心算力，但关于市场泡沫、地缘政治风险和技术伦理的争论也甚嚣尘上。此次对话发生在特朗普重返白宫、中美科技竞争进入新阶段的背景下，黄仁勋的见解不仅关乎 NVIDIA 的未来，也映射出整个科技行业乃至全球格局的走向。
摘要
- AI 投资热潮并非泡沫，其底层是计算范式从通用计算向加速计算的根本性转型，当前投资相对于整体计算市场规模而言“非常适度”。
- 中美两国在科技与经济上深度相互依赖，“脱钩”论存在缺陷，明智的做法是管理好这一世纪性关系，通过谈判、沟通和妥协避免冲突。
- 美国若想在 AI 时代保持领先，必须在技术栈的每一层（能源、芯片、基础设施、模型、应用）都决心取胜，而不能让整体水平受制于最薄弱的一环。
- 向中国等市场销售先进芯片有助于降低紧张关系，避免将对手逼入墙角，同时也能让美国技术栈成为全球标准，从长远看有利于美国的国家安全与繁荣。
- AI 将改变所有工作，部分岗位会消失，但将创造大量新岗位并显著扩大全球经济规模；个人必须学会使用 AI，否则将面临被淘汰的风险。
AI 热潮：泡沫还是根本性变革？
当被问及是否同意谷歌 CEO Sundar Pichai（桑达尔·皮查伊）关于当前 AI 股市存在“非理性”成分的看法时，Jensen Huang（黄仁勋）承认市场总会有非理性之处，但他认为人们普遍忽略了一个更深层的事实。
他指出，聊天机器人和智能体 AI 的底层，是计算从通用计算向加速计算的全面转型。这是整个计算产业的根本性重塑。如果在这个基础上，再去评估为生成式 AI 或 AGI（通用人工智能）所做的增量投资，就会发现这些投资相对于数万亿美元规模的整个计算市场而言，“其实非常适度”。投资规模固然显著，但远未过度。
针对 NVIDIA 投资众多 AI 初创公司（如 OpenAI）可能带来“循环性”风险和“供应商融资”的质疑，黄仁勋予以明确反驳。他解释说，NVIDIA 的每一笔交易、每一个订单都会回归第一性原理进行审视：客户是否有真实需求？如果没有，芯片会流向其他有需求的客户。
他进一步透露，NVIDIA 的投资主要出于几个原因：一是扩展生态系统；二是投资额相对于公司营收而言“仅占极低的个位数百分比”，如此小的比例不可能造成系统性循环风险；第三点也是最重要的一点，这些被投公司是当今时代最具影响力的企业，与它们建立前排合作伙伴关系，并基于对它们成功潜力的深入了解进行投资，最终将被证明是伟大的投资。
与特朗普共事：倾听者、工作狂与务实派
2025年，随着特朗普重返白宫，黄仁勋与这位新任总统建立了密切的工作关系。特朗普称他为“亲密朋友”和“伟大领袖”。当被问及近距离观察后对特朗普的看法时，黄仁勋分享了一些在电视或新闻中不易察觉的特质。
首先，特朗普是一位“异常出色的倾听者”。黄仁勋表示，自己说过的几乎所有事情，特朗普都记得。其次，他拥有“令人难以置信的勤奋”。特朗普的工作 ethic（职业道德）极强，开工时间很早，经常深夜还在讨论工作，而黄仁勋自己已经准备休息了，特朗普却还能再工作几个小时。黄仁勋感叹，自己从未见过工作如此拼命的人，特朗普似乎一周七天都在工作，几乎没有业余时间。此外，黄仁勋认为特朗普“超级聪明”。这些品质给他留下了深刻印象。
中美关系：深度依赖与“脱钩”谬论
在随特朗普全球出访的过程中，黄仁勋深刻感受到一个外界尚未充分认知的现实：美国和中国在经济与科技上深度相互依赖。他认为，关于美中“脱钩”的论调是有缺陷的，两国的相互依赖程度比人们想象的要深得多，每次施加压力都会发现新的依赖点。
黄仁勋断言，美中关系将是“下一个世纪最具决定性的关系”。因此，最重要的不是制造冲突，而是管理好这一关系。他赞赏特朗普政府通过谈判、沟通和妥协来持续处理这一关系的智慧，认为这比孤立和回避更能带来积极的影响。
他特别强调，AI 行业“深度依赖”于来自中国的杰出学生和科学家。全球约50%的 AI 研究者来自中国。中国的公司和人民希望中国获胜，这很好；美国也希望美国获胜。双方可以在公平竞争的同时进行合作。将竞争情绪化过度，只会导致关系更难管理。
芯片博弈：技术领先、市场准入与国家安全
对话触及了最敏感的芯片出口问题。黄仁勋曾成功游说特朗普政府放宽对华出口 H20 芯片的限制，但随后美国商务部长 Howard Lutnick（霍华德·卢特尼克）的言论（称目标是让中国“沉迷”于美国芯片）以及中国的反应，导致 NVIDIA 在华收入归零。
对此，黄仁勋首先澄清了 AI 的完整技术栈概念：它不仅仅是模型，而是从能源、芯片、基础设施、云服务、AI 模型到应用的全栈式重构。美国若想抓住这场“史上最大工业革命”的机遇，必须在每一层都决心取胜。如果让整体水平受限于最薄弱的一环，美国必将落后。
在芯片层，他认为最关键的是确保全球每一个 AI 模型都运行在美国的技术栈上，让美国技术栈成为全球标准。那种担心向中国出售芯片会增强其军事实力的想法是“荒唐的”，因为中国本身已经拥有强大的芯片产业和制造能力。
黄仁勋提出了一个看似矛盾但务实的观点：允许 NVIDIA 这样的美国公司在中国市场自由竞争、赢得业务，对美国人民和美国市场都有利。这能为美国创造收入，而“最安全、拥有最强大军队的国家，往往也是最富裕的国家”。通过商业成功增强美国财富，从而支撑其军事实力，这是他对国家安全的贡献方式。
他承认这是在走钢丝。美国希望限制对华技术输出，同时又想参与中国市场；中国则希望获得最好技术以发展其 AI 全栈，同时主导本土市场。这两种诉求在两国都存在。他认为“最佳答案是让系统自行运作”，需要一种精细化的政策，既保证美国公司能获取最先进的美国技术，又允许它们参与全球第二大市场。
供应链韧性 vs. 脱钩：台湾角色的再思考
随着 NVIDIA 首款 Blackwell 芯片在美国亚利桑那州工厂下线，以及中国大力发展本土半导体产业，半导体制造似乎正在经历一场“脱钩”。这引发了关于台湾地区地缘政治风险是否因此增加的担忧。
黄仁勋明确表示，任何冲突都应被减少，产业不应扮演加剧冲突的角色。他认为特朗普是“和平的总统”，寻求和平。在制造层面，他强调重点不是“脱钩”，而是“增强韧性”。出于电力、天气、地震等各种原因，在多个地点、多个大陆制造最关键的产品是明智之举，这关乎供应链的多样性和冗余性。
他同时高度肯定台湾地区不可替代的地位：“未来数十年，我们仍将依赖台湾制造芯片和电子产品。” 那里的人才、文化、生态系统网络和制造效率无与伦比，复制这一切需要数十年时间。
当被问及向中国出售芯片是否会改变中国在2027年前做好“武力攻台”准备的相关风险时，黄仁勋的回答是：“可能性降低。” 他的理由基于古老的智慧：永远不要把对手逼到墙角。采取极端（全有或全无）策略会导致不可预料和非本意的后果。一种精细化的策略——确保美国拥有最好最多的技术，同时向全球市场提供技术以参与竞争、扩大美国的技术足迹——才是明智之举。他认为这符合双方利益，有助于保持低紧张度和平衡的关系。
中东棋局：技术栈的全球竞争
类似的逻辑也应用在中东。黄仁勋曾随特朗普访问沙特，并推动了向沙特 AI 公司大规模出口芯片的交易（此前拜登政府因担心芯片经海湾流入中国而阻止了此类出口）。
他说服特朗普政府的论点是：中东必将发展自己的 AI 能力。核心问题是：“我们希望中东建立在美国的技术栈上，还是别人的技术栈上？” 将技术领导地位和一个巨大的市场拱手让人，对特朗普来说毫无道理。黄仁勋认为，在拥有世界最佳技术的情况下，无缘无故地放弃数百亿美元的市场机会是说不通的。
2026 年 1 月，在与沙特王储穆罕默德·本·萨勒曼（MBS）的会面中，后者对获得 GPU 许可表示非常高兴。黄仁勋透露，王储本人是 NVIDIA GeForce 显卡的忠实游戏玩家和长期客户，家中设有配备数十台顶级游戏 PC 的电竞室，他对双方在 AI 领域的伙伴关系感到欣喜。
AI 的社会影响：工作变革与经济增长
谈及 AI 自动化对人类劳动的社会影响及自身责任时，黄仁勋持乐观态度。他认为 AI 将使工作中的任务更高效，而人类的工作本身比操作电子表格或打字更有意义。他相信 AI 将驱动生产率提升和收入增长，从而创造更多就业。
他挑战了全球 GDP 存在上限的观念，预测 AI 可能使全球 GDP 从目前的约100万亿美元增长到200万亿、300万亿甚至500万亿美元。“GDP 规模没有根本性限制。” 目前参与全球经济活动的人口比例还很小，如果通过 AI 赋能全球更多人口参与经济，GDP 翻几倍是非常可能的结果。
但他也肯定地指出：“所有人的工作都会因 AI 而改变。一些工作会消失。” 历次工业革命都是如此，但也会创造大量新工作。他给出了一个直白的建议：“每个人都必须使用 AI，因为如果你不用，你的工作就会被使用 AI 的人取代。”
个人感悟：站在世界之巅，还有什么可羡慕？
采访最后，记者提到“NVIDIA”在拉丁语中意为“羡慕”，并问及站在世界之巅的黄仁勋是否还有羡慕之事。他的回答充满温情与满足。
他回顾了自己“非常美好”的生活：从17岁相识的伴侣、两个出色的孩子（如今都在 NVIDIA 工作并与自己共事）、一家正在构建史上最具影响力技术的伟大公司、共事数十年的四万名员工，以及两只刚做完超声波检查、非常健康的爱犬。他还享受周游世界、逛夜市、品尝韩国炸鸡的乐趣。
“对于一个普通人来说，这已经是梦想成真了。”黄仁勋总结道。
