IBM($IBM)子公司红帽公司一次性公开了聚焦于企业人工智能(AI)“实际运用”的新产品和合作伙伴关系。其战略是，在将停留在实验阶段的AI与实际业务连接起来的同时，帮助企业不抛弃现有基础设施，在混合云环境中保持控制力和安全性。
红帽公司在美国亚特兰大举行的“红帽峰会”之前发布了上述内容。此次公开的内容以企业用AI平台“红帽AI 3.4”为中心，广泛涵盖了Linux、容器、自动化、安全、主权云等领域。从软件定义汽车到太空计算，提出可扩展的开源平台这一点也引人注目。
红帽公司首席执行官马特·希克斯将AI定义为可与Linux、开源、云计算相媲美的技术拐点。同时他强调，企业客户并不希望为了引入AI而放弃对现有系统的投资。红帽公司将此平衡点作为其平台的核心价值提出。
核心是“红帽AI 3.4”…强化推理与AI智能体管理
此次发布的核心是“红帽AI 3.4”。该平台旨在支持在混合云环境中进行大规模“推理”和AI智能体操作。特别是新增的“模型即服务”功能，可以通过中央网关提供企业内部批准的AI模型，并同步进行使用量追踪、策略应用和访问控制。
红帽AI部门副总裁乔·费尔南德斯将公司的AI战略概括为四大支柱：可扩展的推理、连接企业数据与模型及智能体、跨混合基础设施的智能体管理、以及涵盖硬件和云的一体化AI平台。这与企业并非重新训练自有基础模型，而是将现有模型与内部数据连接并快速应用于业务的趋势相契合。
红帽还着力提升推理性能。据介绍，应用于vLLM推理服务器的“推测解码”技术可将文本生成速度提高2至3倍，同时降低成本。推测解码是一种在不降低结果质量的情况下提高响应速度的大语言模型(LLM)优化技术。费尔南德斯副总裁认为，未来企业AI需求的重心将从模型训练转向推理。他判断，特别是随着AI智能体的增加，推理需求可能会呈指数级增长。
扩大与英伟达的合作…支持安全容器和机密计算
红帽也加强了与英伟达($NVDA)的合作。包括对英伟达Blackwell架构和下一代“Vera Rubin”平台的支持，并参与了用于AI智能体沙箱和安全执行的“OpenShell”项目。
此外，在红帽OpenShift沙箱容器中，支持基于英伟达“机密计算”基础设施的机密容器。机密计算是一种在硬件层面保护敏感数据、AI模型和应用程序的安全体系。红帽解释称，其目标是构建一种即使某些系统或智能体被入侵，也能保护其他AI工作负载和智能体的结构。
此外，还增加了追踪推理调用、工具使用和智能体行为的可观测性功能。模型上下文协议网关和目录、提示词管理、自动评估工具以及AI安全测试功能也包含在此次更新中。最近收购的Chatterbox Labs的技术部分得到了应用。
Linux和容器战略也进行重组……同时应对“更快”与“更久”的需求
红帽诊断认为，客户需求一方面趋向更快速的创新，另一方面则要求更长的基础设施寿命。因此，Linux和容器产品线也一并进行了调整。
新公开的“Fedora Hummingbird Linux”是一款针对AI驱动开发环境优化的滚动发布、基于镜像的发行版。与传统的Linux发行版相比，它提高了更新速度，瞄准了“智能体原生”的软件部署流程。其重点是减少注册步骤，支持匿名和自动化部署工作流，以降低AI实验的门槛。
在安全方面，推出了“红帽加固镜像”。这是一个仅包含应用程序运行所需最小组件的容器镜像目录。它支持最大限度地减少已公开安全漏洞(CVE)的“零-CVE”战略，并包含软件物料清单(SBOM)和加密验证功能。
相反，针对长期运行需求，还公开了“红帽企业Linux长生命周期附加组件”。通过按年续订，实现对特定红帽企业Linux版本的几乎无限期支持。其目标客户是航空、医疗、通信等系统寿命长达数十年的行业。红帽传递的信息是，让客户能够自行决定何时更换基础设施。
扩展至开发者工具、自动化和主权云
面向开发者的产品也得到了加强。“红帽桌面”是Podman桌面开源工具的商业支持版本，旨在让用户在本地环境中轻松处理容器和Kubernetes。特别是它包含了隔离沙箱功能，可在本地硬件上安全地测试自主型AI智能体。
在自动化领域，发布了“Ansible自动化平台2.7”和新的自动化协调器。该协调器作为一个执行层，负责在单一治理层协调基于规则、基于事件和基于AI的工作流。这意味着，无论是人为执行、事件触发还是AI智能体操作，都将应用相同的访问控制、审批流程、审计记录和凭据管理体系。红帽表示，通过新的仪表盘，可以使自动化的投资回报率和成本节约规模可视化。
另一个支柱是“主权云”。红帽认为，将数据和运营信息限制在特定国家或地区边界内的需求正在迅速增长。为此，公司增加了合规自动化工具、隔离基础设施部署模板、本地遥测以及本地化软件提供服务。公司将主权解读为不仅仅是应对监管，而是在地缘政治和市场变化中保持运营控制权的战略需求。
此次发布最终可被解读为红帽试图将开源基础设施定位为企业AI的“运营骨干”。随着企业倾向于灵活组合多种模型和AI智能体，而非绑定于单一模型或特定供应商，混合云和可管控的开源平台的价值也随之增长。红帽重申，即使在AI时代，开源仍将是最强
TP AI注意事项 使用基于TokenPost.ai的语言模型对文章进行了摘要。正文主要内容可能被遗漏或与事实不符。