SAP在纽约举办的"全美零售联合会(NRF)2026大展"舞台上，面向零售业客户大规模公布了人工智能(AI)功能扩展计划。此次发布旨在实现贯穿整个分销流程的AI自动化与客户体验创新，数据分析、订单管理、促销、商品企划等主要功能预计将于2026年上半年陆续引入。
SAP客户体验及消费品部门总裁巴拉吉·巴拉苏布拉马尼安(Balaji Balasubramanian)表示："从计划制定到执行，再到与客户的最终互动，一个由AI连接端到端的系统正在成为现实"，"特别是智能体AI(agentic AI)正在成为改变零售模式本身的转折点。"
核心是新增至"SAP业务数据云"的零售智能(Retail Intelligence)功能。该工具整合来自SAP及外部系统的销售、库存、客户、供应商信息，支持用于需求预测和库存计划的AI模拟。此举有望提升预测准确性、减少人工处理、降低库存成本，尤其值得注意的是，其计划制定不仅考虑人类，还能将占据流量相当大比例的'机器人(bot)访问'纳入考量。
与现有分析工具不同，SAP的新系统将AI从客户触点全方位连接至供应链。巴拉苏布拉马尼安解释道："传统访问路径正在瓦解，基于语音的搜索或生成式AI模型等新路径正在兴起"，AI顺应这一趋势，将客户互动直接连接至执行环节。
此外，还发布了适用于S/4HANA公有云版的AI商品配置功能。用户可通过自然语言与SAP的生成式AI助手'Joule(朱尔)'交互来建立商品配置，即使没有技术专业性也能高效完成配置。SAP强调，在此过程中已预先设定运营基准线，并设置了安全机制，使AI能检测超出或偏离此基准的意图，从而最小化错误决策带来的风险。
SAP还强化了整合促销功能。通过将可在线上线下全渠道应用相同促销的Omnichannel Promotion Pricing工具与销售管理系统联动，可在消费者触点提供一致的信息和优惠。新发布的"店铺前端模型上下文协议"将应用于商务云，帮助AI更准确地理解和利用店铺层级数据。
此外还包含了订单可靠性代理(Order Reliability Agent)功能。该功能旨在预测物流问题并提前应对，可预先探测并协助解决订单履行状态和产品可用性等方面可能出现的问题。SAP目前正与部分客户进行开发合作，但尚未公布具体成果数据。
一系列更新均计划于2026年上半年发布，预计未来AI将在SAP的客户体验平台全面铺开。分析认为，此次发布是企业在日益复杂的流通生态中提升应对能力、扩展基于预测的决策的一部分。
