随着人工智能技术在美国迅速普及，其影响力已发展到能够替代全美劳动力市场总工资10%以上的程度。麻省理工学院与橡树岭国家实验室联合开展的这项研究，通过量化人工智能实际波及效应的新指标提出了上述分析。
研究团队为衡量AI对劳动力市场的影响引入了名为"冰山指数"的工具。该指数通过模拟AI技术与全美1.5亿规模劳动人口的互动方式，并将其转化为工资价值进行设计。其特点在于并非简单评估技术应用与否，而是以实际工作执行可能性为标准估算经济影响。
研究显示，在目前AI应用显著的计算机工程或技术领域，已确认产生约2110亿美元的替代价值，相当于美国总工资的2.2%。但研究团队评估这仅是整体情况的冰山一角。若综合考虑金融业、专业服务业等各行业中潜在可被替代的工作，AI正在创造的价值约占美国工资总额的11.7%，金额达约1.2万亿美元。
AI的这种影响力并未局限于特定大城市，而是均匀分布在全美50个州。这表明无论城市或农村、区域规模大小，AI技术正深度渗透至各类产业现场。研究团队指出，在此过程中，国内生产总值、失业率、家庭收入等传统经济指标均未能准确反映AI技术的影响，亟需建立评估技术变革的新基准。
不过研究团队强调，本次开发的冰山指数并非用于预测就业岗位消失时点的工具，其核心目的在于向政策制定者与企业经营者清晰展示当前可用AI技术的实际覆盖范围。
此类分析很可能引发关于AI技术将以何种形式重构整体劳动力市场结构，以及其变革速度将有多快的深入讨论。鉴于AI正从简单重复工作向需要专业知识与判断力的领域持续扩张，未来职业培训与政策设计都需要更精准的应对方案。
