随着企业引入人工智能的速度加快，数据整合战略已成为核心议题，在此背景下，Salesforce（CRM）正在全力推进其新的生态系统扩展战略。在AWS re:Invent 2025大会上，Salesforce详细公布了以企业级数据整合平台"Data 360"和基于人工智能的工作流解决方案"Agentforce 360"为核心，旨在适应不断变化的客户需求的生态系统扩展计划。
Salesforce合作伙伴部门高级副总裁尼克·约翰斯顿在与theCUBE的访谈中解释道："客户希望在开放架构之上拥有多样化的选择。""传统的固定架构难以应对人工智能时代的实验与扩展需求。"他强调，运行在AWS基础设施上的Agentforce 360支持客户轻松引入和使用，并在AI模型选择上也保证了灵活性。
特别是Salesforce的Data 360平台，基于AWS整合了Redshift、Snowflake（SNOW）、Databricks等外部数据源，能够实现跨越工作流、应用程序和AI代理的数据激活。约翰斯顿补充道："Data 360的设计使其能够在无需跨服务迁移的情况下实现数据关联，同时保持治理能力。"
这种有机的数据整合也构成了AI模型训练与开发的基础。Salesforce可以利用AWS的"Nova Forge"来构建其基于工作流的模型，并计划未来扩展到多种形式，例如联络中心中的语音代理、通过协作平台Slack实现的数字人类互动等。约翰斯顿预测："基于CRM的工作流与Slack以及AI代理的结合，将成为Salesforce未来的差异化竞争力。"
此次发布可被解读为正式确立了一项战略转变，即从单一解决方案为中心，转向"基于开放生态系统的预测试集成平台"。其判断是，在复杂的人工智能基础设施环境中，要实现真正的扩展，技术选择的灵活性与架构间的连接性保障至关重要。随着人工智能引入速度的加快，Salesforce的这种做法很可能受到更多关注。
