撰文：Techub News 整理
导语
2025 年 2 月，AMD 董事长兼首席执行官 Lisa Su（苏姿丰）受邀出席斯坦福商学院（Stanford Graduate School of Business）著名的「View From The Top」系列访谈。在这场近一小时的深度对话中，苏姿丰回顾了她从工程师到全球顶尖半导体公司掌舵者的非凡旅程，分享了在 AMD 濒临破产之际临危受命、并成功带领公司实现史诗级逆转的领导心得。更重要的是，她深入剖析了当前如火如荼的 AI 革命，阐述了 AMD 在「后摩尔定律时代」的战略选择，以及对计算未来、行业竞争与地缘政治的独到见解。对于关注半导体、人工智能及科技行业领导力的读者而言，这是一次不可多得的思想碰撞。
摘要
- AI 的划时代意义：苏姿丰认为，生成式 AI 的普及是过去 50 多年最重要的技术进步，其影响力将渗透到从云端到边缘设备的每一个角落。
- AMD 的「开放」DNA：与竞争对手的垂直整合策略不同，AMD 坚持开放生态，致力于提供灵活、可互操作的解决方案，以赢得更广泛的开发者生态。
- 战略聚焦高性能计算：在 AMD 转型的关键节点，苏姿丰力排众议，放弃移动市场，将公司未来押注于高性能计算（HPC），这一决策奠定了今日成功的基础。
- 领导力是可习得的：苏姿丰分享了她从技术专家向管理者转型的经历，强调领导力并非天生，而是在不断接受新挑战、学习新事物的过程中培养出来的。
- 计算赋能解决世界难题：她展望未来，希望利用 AI 和先进计算能力加速医疗、药物研发、气候变化等重大全球性问题的解决进程。
从工程师到 CEO：在挑战中学习领导力
苏姿丰的职业生涯始于对事物工作原理的纯粹好奇。在 MIT 读大一时，她因一份半导体实验室的兼职工作而爱上了这个行业。「我当时必须第一次穿上无尘服，」她回忆道，「我意识到，你可以把如此强大的能力集成到一个小小的芯片上，这太神奇了。」这份最初的热爱驱使她在德州仪器和 IBM 积累了深厚的工程经验。
然而，从工程师向管理者乃至领导者的转变，并非一蹴而就。苏姿丰坦言，她是在「在职培训」中学会了管理。在 IBM 期间，她幸运地遇到了不断问她「你长大后想做什么？」的老板。这促使她思考，并开始尝试管理小型团队。「我意识到，作为一个研究员，一个人能做的有限。但如果你有一个 10 人的小团队，你能完成的事就多得多，50 人或 100 人则更多。」这种通过团队放大影响力的可能性，吸引她走上了管理之路。
她特别提到在 IBM 时期一次关键的职业机遇：被选为时任 IBM 董事长兼 CEO 郭士纳（Lou Gerstner）的技术助理。这个角色要求她向非技术背景的 CEO 解释前沿技术。「我当时的反应是，哇，我上学是为了这个吗？」她笑道。但这段经历让她得以近距离观察一家全球规模公司的顶层运作，对她理解 CEO 的职责产生了深远影响。「这就是有人在我身上冒险（take a chance on me）的例子，」苏姿丰说，「因此，作为领导者，我们的工作之一也是要在别人身上冒险。」这意味着给潜力者可能尚未完全准备好的机会，并为他们提供充足的支持以助其成功。
临危受命与 AMD 的「生死」转型
2012 年加入 AMD 时，苏姿丰的许多导师都认为这不是一个好选择。当时的 AMD 业绩起伏不定，在行业中并非顶级玩家。但苏姿丰看到了一个能够影响行业、并且处于关键转折点的公司的潜力。「处理器是大多数事物的大脑，」她坚信半导体至关重要。当时，行业正经历从 PC 向移动的剧烈转型，AMD 身处十字路口。
2014 年，在担任 COO 仅六个月后，苏姿丰接到了董事会任命她为 CEO 的电话。「我当时的反应是，真的吗？这似乎太快了。」她回忆道。彼时的 AMD 濒临破产，股价徘徊在 3 美元左右。担任 CEO 后，她面临的首要问题是如何平衡「防御」（削减成本、聚焦核心）与「进攻」（多元化产品线、大胆押注）。
苏姿丰明确指出，在科技行业，仅靠削减成本无法成为赢家。关键在于做出正确的战略选择。「我们今天做出的决定，其真正影响会在三到五年后显现。」当时，最火热的领域是移动芯片，但经过深入分析，她和团队决定放弃这个看似诱人的市场。「我们意识到，那确实是个好生意，但本质上那不是我们最擅长的。」AMD 决定将未来押注在高性能计算（HPC）上。这一判断基于几个因素：市场竞争格局、技术发展趋势，以及 AMD 自身在高性能设计上的「秘方」。同时，他们也看到了一个重要的行业拐点：摩尔定律正在放缓，这将为新技术创造差异优势打开窗口。
「任何所谓的‘转型’，在我看来，更多的是你必须看清未来走向，并尝试让你的资源和关注点与未来保持一致。」苏姿丰总结道。这一战略聚焦，加上数代产品的持续迭代，最终使 AMD 重回巅峰，股价一度突破 200 美元。
AI 未来：开放生态与无处不在的计算
谈及当前最热的 AI，苏姿丰毫不掩饰其热情：「这是过去 50 多年最重要的技术进步。」她特别指出，生成式 AI 的不同之处在于其触达普通人的能力，使得 AI 能够融入各种业务流程。
对于业界关注的训练（Training）与推理（Inference）之争，苏姿丰认为这更多是战术层面的讨论。她更倾向于从宏观视角看待：「我相信不会有单一类型的 AI。你会看到 AI 渗透到我们生活的每个部分。」无论是最大的云环境、边缘计算、工业 AI、机器人，还是 AI PC 和手机上的个人 AI，都需要不同的计算能力。AMD 的愿景是为每一个环境提供「恰到好处的计算」。
当被问及 AMD 软件策略（常被比喻为「安卓」，相对于英伟达更垂直整合的「苹果」模式）时，苏姿丰肯定了英伟达的能力，但强调了 AMD 的不同道路。「开放能力是 AMD DNA 的一部分，这就是我们。」AMD 相信让客户和合作伙伴自主选择每个环节的最佳组件。这意味着 AMD 需要承担额外的互操作性工作，但他们相信最终将因此获得更庞大的开发者生态系统。「我们正在竞相开发下一个伟大的应用或下一波可用性浪潮，人们希望让它尽可能简单。我们正在努力的方向就是让访问 AI 变得尽可能简单。」
对于像 DeepSeek 这样以较低成本训练出有竞争力模型的现象，苏姿丰视其为创新的火花。「这刺激了更多的兴奋点，」她说，「抛开市场波动不谈，我认为市场对发生的事情过度敏感了。创新会激发更多创新。」让 AI 更易获取、更便宜、更广泛地采用，只会催生更多的 AI 用例。她坚信，我们今天仍处于 AI 应用的「非常、非常早期的开端」。
应对地缘政治与展望未来里程碑
半导体行业日益与地缘政治交织。苏姿丰表示，世界已经改变，拥有最先进技术不仅能带来企业竞争优势，也关乎国家竞争力。作为一家美国公司，AMD 确保在关键技术上完全遵守美国法规，同时在全球市场运营。「我们需要在帮助理解‘什么是满足双方利益的最佳方式’上成为非常积极的参与者。」她认为，在如此复杂的领域，企业需要站出来参与对话，让外界听到自己的声音。
展望未来，苏姿丰习惯以五年为周期思考里程碑。「五年不远不近，两年太短，十年可能又太长，因为变化太多。」她希望 AMD 成为「为世界解锁计算能力」的主要参与者。她看到 AI 的两方面机遇：一是提升企业和个人的生产力；二是更根本地改变业务流程、商业模式，甚至解决世界上最重大的问题，如医疗健康、药物发现和气候变化。「如果我们能把解决这些问题的时间从数年缩短到数月或数周，那才是技术的力量所在。」
对于斯坦福的学子，以及所有身处 AI 革命浪潮中的人，苏姿丰的建议是保持学习心态。「我视任何教育都不是职业培训……你获得这些学位是为了学习如何思考、如何解决问题、如何真正看清未来。」她认为，敏捷性和协作性在当今快速变化的世界中至关重要，她本人也从与客户、合作伙伴及行业同仁的每一次交流中学习，以校准下一步的重点。
快问快答与观众互动
在观众提问环节，苏姿丰回答了关于 AI 技术瓶颈、半导体制造回流、数据中心建设是否过热以及 AMD 如何挑战英伟达在训练市场的地位等问题。
她认为当前 AI 虽然令人印象深刻，但仍显「原始」，未来需要在降低推理成本/延迟和提高输出准确性两个向量上努力，而智能体（Agents）的发展尤其令人兴奋。
关于美国半导体制造，她表示支持将更多制造环节带回美国以增强供应链韧性，但这需要时间，台湾目前仍在先进半导体制造中占据主导地位。
对于数据中心建设，她持长期乐观态度，认为更多的计算需求将推动该领域持续增长。
当被问及 AMD 是否计划挑战英伟达在训练市场的地位时，苏姿丰自信地表示：「我不相信会存在只有一种技术能用于某项任务的情况。」她指出，训练和推理所需的基础技术是相似的，目前已有相当多的训练工作在 AMD 芯片上进行，未来会更多。
访谈最后，在「快问快答」中，苏姿丰透露了她业余喜欢拳击和德州扑克，并希望提高高尔夫球技。她用「Phenomenal（非凡的）」一词来描述 AMD 的未来，并给斯坦福学子送上了一条简洁有力的建议：「大胆梦想（Dream big）。」
