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超越向量搜索：为复杂问题构建可靠的RAG
*主讲人：Pratiksha Parsewar，Thoughtworks高级顾问；滕磊，Thoughtworks首席数据科学家*

向量搜索是RAG的一个有用起点，但当应用需要回答跨越多个文档、来源或关系的问题时，它就会失效。此时，仅仅调整嵌入或增加检索块的数量往往不够。工程师需要了解不同的检索架构如何应对不同的失败模式——以及如何判断它们是否真正改进了结果。本次讲座从实践工程角度出发，探讨如何超越朴素RAG，涵盖混合检索、多阶段检索和基于图的检索等方法，并提供一个严格的评估框架。

您将学到：

基础向量RAG在哪些方面失效，以及如何识别其失败模式
如何根据要解决的问题选择不同的检索架构
多跳和基于图的检索如何改善对复杂问题的回答
如何系统性地评估检索质量和端到端答案质量
将更复杂的RAG管道投入生产时需要考虑的因素

适合人群：
正在构建RAG应用的软件工程师、AI架构师和数据从业者，希望掌握超越基础向量搜索的实用技术，用于设计、比较和评估检索架构。

关于演讲者
Pratiksha Parsewar 是一位高级应用开发者和Agentic AI工程师，拥有9年以上经验，涵盖金融科技、全球银行、高并发超级应用、多智能体AI架构和可扩展微服务。
滕磊是一位首席数据科学家和区域AI负责人，拥有15年以上经验，涵盖咨询、银行、AI工程、分析策略和企业转型。

议程
6:30 PM 注册与社交
7:00 PM 超越向量搜索：为复杂问题构建可靠的RAG
7:45 PM 问答与社交
8:30 PM 活动结束

活动详情
📅 日期：2026年9月2日，星期三
🕡 时间：下午6:30 - 8:30（讲座于晚上7点开始）
📍 地点：Thoughtworks新加坡办公室，18 Cross Street, #12-01 18 Cross, Singapore 048423
🍕 提供轻食和饮品

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