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Techub News 消息，英伟达与麻省理工学院研究人员组成的 Efficient-Large-Model 团队在 Hugging Face 发布视频增强项目 Open-H3-Regenerate-2K 的模型权重，配套推理代码已在 NVlabs/Sana 仓库开放。该方案基于 MiniMax H3，可将低分辨率视频草稿重新生成为高分辨率视频，支持 2560×1440 的 2K 输出，最高可实现 3840×2160 的原生 4K 重生成。 项目团队公布的测试显示，在单张 NVIDIA B200 GPU 上，一段约 5 秒视频的潜空间放大、三步细化和 2K 解码合计耗时由未优化实现的 87.26 秒降至 22.45 秒，处理速度约为原来的 3.9 倍。画质方面，在 RefinerBench-150 评测中，Open-H3-Regenerate-2K 在感知质量评测 UniPercept 上的平均分为 60.0，高于官方 H3-Regenerate-2K API 的 53.4。 MiniMax H3 在今年 8 月开放权重，一个月内下载量超过 2400 万次，产生超过 300 个公开衍生模型，成为 2026 年全球下载量最高的模型之一。除本次视频增强方案外，该团队还发布了基于 H3 Ref2VA 构建的流式视频渲染模型 StreamRender-H3，以及从 H3 视频 VAE 蒸馏而来的快速解码器 Sol-H3-VAE。（量子位）
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