社交媒体评论管理企业Respondology发布了基于人工智能的平台"Respond"，该平台可代表品牌对评论进行回复。其核心在于超越简单的自动回复，通过学习各品牌的语言风格，AI能够对评论意图进行分类并自然应对。
Respondology表示，其业务范围涵盖X、TikTok、Instagram乃至商品评论空间等企业容易忽视的评论领域。据该公司称，超过97%的用户评论未获得回复。解释称，这并非因为品牌缺乏关注，而是因为评论回复仍依赖人工操作，无法跟上处理速度。
"无回复评论"即品牌风险
Respondology的内部数据以数值形式展现了评论管理的重要性。数据显示，约68%的购买者会在购物前阅读评论。此外，在目睹无回复或"有害"评论被置之不理的用户中，约47%将其理解为品牌的漠不关心。这意味着评论管理越松散，越可能导致声誉受损。
事实上，众多在社交媒体上提升存在感的品牌都通过评论互动获得关注。温蒂汉堡和塔可钟凭借机智问答引发话题就是典型案例。但公司强调，并非所有品牌都需要使用"时髦"话术，关键在于及时参与客户互动。
投入学习品牌话术的AI代理
Respond通过运用学习过品牌声调和表达方式的AI代理，对多平台评论进行统一分类处理。其机制是先区分评论性质——如购买咨询、粉丝反应、反馈、客户支持请求等，随后提供或撰写相应回复。公司将其描述为"像实习生一样运作"的AI。
Respondology特别指出，其重点在于避免机械化的"聊天机器人式回复"。公司判断，许多自动化系统会生成生成式AI特有的生硬刻板语句，极易被用户识破并引发反感。近期社交媒体用户对品牌账号自动回复的戒备心日益增强，AI或机器人替代人类充斥网络空间的不信任感也在扩散。
获500万美元投资后从"监测"向"回复"扩展
Respondology为支持2025年中期的评论筛选管理及社交媒体形象建设，获得了500万美元（约合736.75亿韩元）投资。此次Respond的发布，可解读为其从原有评论审核与智能业务再进一步，旨在帮助品牌实际掌握信息控制权的战略延伸。
公司说明，Respond的目标并非简单自动化，而是让品牌即便在海量评论环境中也能解读用户情绪、主动应对垃圾信息，同时避免显得像另一个"算法输出产物"。在社交媒体消费者接触点日益向评论和评价转移的背景下，基于AI的评论回复市场很可能同步扩大。
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