撰文：Techub News 整理
在 Y Combinator 的最新访谈中，连续创业者、Sasabi 创始人 Shomik 分享了其从医疗 AI 赛道转向构建 AI 原生可观测性平台的历程。作为 Brex 早期基础设施与可观测性团队的成员，以及首次创业公司 Opkit 的创始人，Shomik 结合深厚的技术背景与创业教训，提出了对下一代开发者工具的清晰愿景：利用 AI 彻底终结繁琐的手动调试，让软件走向自我修复。这场对话不仅揭示了 AI 如何重塑基础设施工具，也为技术创业者提供了宝贵的经验反思。
从 Opkit 到 Sasabi：回归本心的创业之路
Shomik 的首次创业项目 Opkit 是一家专注于医疗健康领域的 AI 语音代理公司，旨在利用大语言模型自动化处理与保险公司的电话沟通，如资格验证、预先授权和理赔状态查询。这个想法源于其父亲是医生的家庭背景，以及对“垂直领域金融科技”可能成为下一个风口的判断。然而，回顾这段经历，Shomik 坦言 Opkit 更像是一个“MBA 案例研究式”的创业选择——基于对市场机会的理性分析，而非个人热情、经验或深刻洞察。
尽管团队在技术上取得了进展，甚至成为医疗领域最早商业化 LLM 语音代理的团队之一，但整个创业过程充满挑战。Shomik 反思道，他们并非启动医疗 AI 公司的“合适团队”，尽管后来通过艰苦努力积累了大量领域知识。他认识到一个关键教训：创业应尽可能基于创始人自身的专业知识、经验和热情，而非刻意避开熟悉领域去追寻一个看似宏大但陌生的机会。对于 Opkit，他最大的遗憾之一是未能更早、更深入地审视“这是否真正发挥了我们的优势”以及“我们是否愿意在未来十年全身心投入医疗科技行业”这些根本问题。
在 Opkit 运营约两年后，团队面临融资挑战，决定寻求收购。最终他们加入了一家快速发展的 AI 销售科技公司 11x。正是在 11x 的工作经历，成为了 Shomik 创立 Sasabi 的直接催化剂。作为技术负责人，他负责重建公司的 AI 销售开发代表产品。当项目进入稳定维护阶段后，他发现自己再次陷入熟悉的困境：团队使用着最前沿的 AI 编码工具开发未来感十足的产品，但当出现生产环境问题时，调试过程却依然是过去十几年那种痛苦、低效的手动模式。这种强烈的对比让他意识到，在软件维护和可观测性领域，一场由 AI 驱动的变革已经迟来但势在必行。
“我意识到，这就是我应该创立的公司，” Shomik 表示。Sasabi 完全符合他的个人特质：它面向像他一样的开发者，解决他亲身经历过的痛点（可观测性），客户是早期和成长期的科技初创公司（他唯一工作过的公司类型），甚至公司名称也源自他热爱的科幻动漫《机动战士高达》。他将此视为一种象征性行动，确保新公司的一切都与“我是谁”保持一致。与 Opkit 时期的艰难跋涉相比，他决心让 Sasabi 的创业过程“充满乐趣”。
“日志即一切”：AI 如何重塑可观测性哲学
Sasabi 将自己定位为“AI 原生的可观测性平台”，专为快速迭代的工程团队设计。Shomik 将其类比为“2026 年建造的 DataDog 或 Sentry”，其核心特点是深度集成 AI 代理。平台允许开发者直接用自然语言提问，例如“生产环境为什么挂了？”、“这个错误是什么意思？”、“哪些客户受到影响？”或“是哪个提交导致的？”，从而快速定位和解决生产问题。
最具争议性也最核心的理念，是 Sasabi 提出的“日志即一切”。这直接挑战了可观测性领域长期奉行的“三大支柱”理论（日志、指标、追踪）。传统观点认为，这三种遥测数据类型服务于不同的查询需求，且各有其体积和效率特点，因此工程团队需要为所有服务同时实施这三者，这带来了巨大的复杂性和负担。
Shomik 对此提出了不同看法：
- 日志具有极低的采用门槛： 每个开发者都知道如何写打印语句和阅读日志流，它是可观测性中最简单、最直接的方式，堪称“奥卡姆剃刀”。
- AI 范式转变改变了游戏规则： 过去，日志因为主要是非结构化文本，机器难以自动解读而价值相对较低。但现在，AI 代理可以阅读所有日志行并理解其中含义，从而提取出前所未有的洞察。这使得仅凭日志就能回答以往需要结合指标和追踪才能解决的问题。
因此，Sasabi 认为，在 AI 时代，仅需日志这一种遥测数据就能实现卓越的可观测性，这能极大简化工程团队的仪器化工作，让他们更专注于构建产品而非维护复杂的观测栈。
这一理念深深植根于 Shomik 在 Brex 构建可观测性系统的实战经验。作为 Brex 的第三位基础设施工程师，他亲历了公司从微服务框架、CI/CD 系统到生产环境建设的整个超增长阶段。当服务数量膨胀到数十个并由不同团队维护时，“了解生产环境发生了什么”成为巨大挑战，这也正是可观测性要解决的核心问题。他领导团队设置了自动仪器化（为每个微服务自动添加指标、追踪和日志），部署并深度配置了 DataDog 等工具，并推动服务等级目标与指标的应用。这段经历让他深刻认识到：“你可以进行集成测试、单元测试、质量保证流程、发布流程……但在代码进入生产环境之前，你做的一切都无法真正为生产做好准备。” 生产环境如同迈克·泰森的名言：“人人都有计划，直到脸上挨了一拳。” 可观测性的意义就在于，当不可预测的生产问题发生时，你能准备好快速响应。
AI 时代的可观测性愿景：从自动调试到自我修复软件
Shomik 对 Sasabi 及行业未来的展望宏大而清晰。公司的使命是成为“AI 时代”所有公司的默认可观测性工具。他认为，“AI 时代”大约将从“智能体之年”2025年开启并持续向前。
更长期的愿景是创造一个“自我修复软件”的世界，即软件能够在没有人工干预或指导的情况下自行改进。他指出，当前像 Cursor 这样的公司正在自动化“创建新功能”这部分软件开发工作，这是一个巨大的市场。然而，开发者工作中更大部分——维护已写好的软件——是一个尚未被 AI 深度变革的领域，而这正是 Sasabi 瞄准的机遇。
“我们绝对有机会成为一家真正不可思议的、划时代的公司，” Shomik 对此充满信心。他看到了将 AI 深度融入软件生命周期维护环节的巨大潜力，这或将重新定义开发者的日常工作。
重返 YC：加速、文化与战略分销
作为一名已经成功进入 YC 网络并拥有相关履历的“校友”，Shomik 选择再次加入新一批 YC 团队，这一决定看似有悖直觉，实则经过深思熟虑：
- 业务加速： 市场机会转瞬即逝，竞争对手也会出现。YC 作为一个加速器，能通过其设定的密集截止日期和节奏，迫使团队快速行动、快速推向市场，避免工程师团队陷入“永远在构建”的陷阱。
- 文化塑造： 他希望将 YC 的某些价值观注入 Sasabi 的文化中，例如快速交付、注重市场验证的节奏。
- 战略分销与获客： 这是非常战术性但关键的一点。每一个 YC 公司都是软件公司，每个软件公司都需要可观测性解决方案。Shomik 计划追随 Brex、Deal、Rippling 等优秀 YC 公司的成功路径，将产品有效地销售给同批的创业公司，建立早期客户基础和口碑。
- 弥补个人体验： 他的第一次 YC 经历是在 COVID 期间远程完成的，错过了线下沉浸式体验。他渴望在 Demo Day 舞台上演讲，与同批创业者进行线下深度交流，弥补这一遗憾。
给创业者与工程师的启示
回顾整个旅程，Shomik 表示并不想给 Opkit 时期的自己任何会改变最终结果的建议，因为所有那些“啃玻璃”的艰难岁月——敲门陌拜、在逆境中学习如何创业——锻造了他和团队的韧性，这些教训最终让 Sasabi 受益。如果非要给出建议，他会强调：创业是一场长期游戏。 在 Opkit 期间学到的教训、与投资者、客户、工程师建立的关系，乃至与 YC 同批创业者的联系，都会在漫长的时间中产生复利效应。以诚待人、维护良好关系至关重要，因为五年后你或许会需要他们的支持。
关于团队建设，Sasabi 正在积极招聘。Shomik 心中的理想候选人是：高自主性、学习速度快、热爱工具（不限于开发工具）、享受创造“利器”的人。 有过创业经历的人尤其受欢迎，因为他们习惯于主动解决问题、从事不性感的艰苦工作，并且灵活应变——这在 AI 快速演变、未来职位和组织结构尚不明确的当下尤为重要。具体来说，公司急需数据库/存储/基础设施领域的顶尖工程师（因为 Sasabi 自建了日志摄取存储系统）、全栈产品工程师，以及重视美学、设计和细节的前端/设计工程师。Shomik 希望将 Sasabi 打造成“可观测性领域的 Linear”，提供极致优雅的用户体验，以区别于现有工具的复杂面貌。
最后，Shomik 希望他的故事能激励其他创业者找到属于自己的“墓志铭公司”——那家与你个人身份、热情和专长深度契合，让你愿意全力以赴去构建的事业。而他相信，带着从过往经历中收获的所有教训与优势，Sasabi 正是他的“墓志铭公司”。
