撰文：Haotian
看了最新 Reddio 发布的白皮书，果真把自动化 AI 执行糅合进了 EVM 的大叙事中，相当于补足了整个以太坊大生态在 AI 赛道方向的空缺。非常的 Make Sense，那么，为何并行 EVM 可以无缝接轨 AI？背后的逻辑和技术原理是啥？我简单说说理解：
1）「并行 EVM」叙事一直以来都被定性为老笨旧 EVM 生态抹平与 Solana、Sui 等高性能链技术迭代差距的关键一役，所以，之前市场对 Sei 的炒作预期，以及 Monad2.25 亿美元天量融资，都把并行 EVM 推到了前所未有的高度。
相较之下，Reddio 同样作为 Paradigm 领头的一条并行 EVM 公链似乎低调了好多，没有炒作融资、ICO、KOL 轮之类的市场预期，只是一直在晒自己测试网稳定上万的 TPS 数据。最近官宣快照，很显然要抢先上台，验证并行 EVM 在以太坊生态的生态位价值。
2）那么，为啥并行 EVM 对以太坊大生态的技术能力瓶颈是一种有效补充？ 简单来说，EVM 原有单线程执行 + 串行按交易顺序执行的处理方式是一种先天局限性，并行 EVM 通过利用现代硬件（CPU、GPU）的并行计算能力，再加之一些 I/O 异步存储处理、状态访问优化处理等等实现了大规模批量交易的同时执行。
Reddio 白皮书揭示的技术实现逻辑大致如此，Reddio 有一个由 GPU 节点构成的执行网络，并通过 CUDA「编码翻译器」，将一般的 EVM 操作码普通程序转化为可以在 GPU 内实现计算的复杂密集型计算任务，再加之其他 I/O 异步存储优化、状态访问管理优化、乐观并发控制等等实现了并行处理交易的能力；
3）既然并行 EVM 本质上是发挥了「硬件」的性能优势，那 AI 应用场景天然就需要大规模并行计算和密集型运算处理，一套强大的硬件，可以同时并行 EVM 和 AI 应用场景内发挥效用。如此，并行 EVM + AI 的又一层叙事想象空间就被打开了。 并行 EVM 链可以做到 AI 大模型部署上链，并让智能合约直接控制调度 AI，同时再应用 ZK、TEE 等等有关的数据隐私和可验证性能力等等，可以实现区块链和 AI 的原生融合。比如，AI 实时推理、AI Oracle、链下 AI 交易策略优化等等。
