Techub News 消息,阿里巴巴旗下通义千问团队发布 Qwen-Image-2.1,这是一个统一的文生图与图像编辑模型。其视觉生成组件包含 70 亿参数,一个检查点即可覆盖文生图、多参考图编辑、局部编辑及透明 RGBA 输出等功能。 该模型已支持 Diffusers、ComfyUI、vLLM-Omni 等框架用于研究与评估,商业部署需单独向通义千问申请许可。模型默认支持 2K 分辨率,并具备原生透明图像生成与多参考图编辑能力。 根据通义千问团队在其内部基准 Qwen-Image-Bench 上的测试,Qwen-Image-2.1 综合得分为 60.28,高于其他已列出的开源权重模型。(MarkTechPost)
如您认为本页面(或本平台)内容存在侵权或违规情形,请您在发现之日起尽快与我们联系,并提供:权利人姓名/名称及联系方式、被侵权作品名称及权属证明、具体侵权链接及情况说明。我们在核实后将及时处理相关内容。
联系方式:creator@techub.news
商务合作:contacting@techub.news
点击链接下载 Techub News App,获取最新讯息:
https://www.techub.news/download
(或扫描下方二维码下载)

Mọi thông tin trên trang web này chỉ mang tính tham khảo.
Trang web không bảo đảm tính chính xác, hiệu lực, kịp thời hay đầy đủ của thông tin.
Người dùng tự chịu rủi ro khi hành động dựa trên thông tin của trang web này.
Techub News 消息,阿里巴巴旗下通义千问团队发布 Qwen-Image-2.1,这是一个统一的文生图与图像编辑模型。其视觉生成组件包含 70 亿参数,一个检查点即可覆盖文生图、多参考图编辑、局部编辑及透明 RGBA 输出等功能。 该模型已支持 Diffusers、ComfyUI、vLLM-Omni 等框架用于研究与评估,商业部署需单独向通义千问申请许可。模型默认支持 2K 分辨率,并具备原生透明图像生成与多参考图编辑能力。 根据通义千问团队在其内部基准 Qwen-Image-Bench 上的测试,Qwen-Image-2.1 综合得分为 60.28,高于其他已列出的开源权重模型。(MarkTechPost)
如您认为本页面(或本平台)内容存在侵权或违规情形,请您在发现之日起尽快与我们联系,并提供:权利人姓名/名称及联系方式、被侵权作品名称及权属证明、具体侵权链接及情况说明。我们在核实后将及时处理相关内容。
联系方式:creator@techub.news
商务合作:contacting@techub.news
点击链接下载 Techub News App,获取最新讯息:
https://www.techub.news/download
(或扫描下方二维码下载)

Mọi thông tin trên trang web này chỉ mang tính tham khảo. Trang web không bảo đảm tính chính xác, hiệu lực, kịp thời hay đầy đủ của thông tin. Người dùng tự chịu rủi ro khi hành động dựa trên thông tin của trang web này.