撰文：Techub News 整理
导语
2026年6月，NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang（黄仁勋）重返台北，在年度 GPU 技术大会（GTC）上发表主题演讲。此次演讲正值生成式 AI 浪潮席卷全球、计算需求空前高涨之际。黄仁勋不仅向全球（超过70个国家同步直播）展示了 NVIDIA 如何通过其庞大的软硬件生态推动这场变革，更首次系统性地定义了下一代计算范式——「代理式 AI」（Agentic AI），并发布了一系列旨在重塑从数据中心到个人电脑的划时代产品。
摘要
- AI 已从「生成」进入「有用」阶段，代理（Agent）成为新的计算范式核心，能观察、推理、规划并使用工具完成复杂任务。
- 发布 Vera Rubin 超级计算机，这是首个专为代理式 AI 设计的「多机架 Pod 规模」系统，已全面投入生产，标志着 NVIDIA 从 GPU 公司向 AI 基础设施公司的彻底转型。
- 推出革命性的 Vera CPU，这是首款专为「没有耐心」的 AI 代理设计的 CPU，强调单线程性能、极致带宽和能效，旨在消除 AI 工厂的瓶颈。
- 与微软深度合作，推出全新 PC 产品线 RTX Spark，重塑已有 40 年历史的个人计算，让本地 AI 代理成为未来 PC 的核心体验。
- 发布一系列开放模型与平台，包括 Nemotron-3 Ultra 模型、Cosmos 3 物理 AI 基础模型、Alpamayo 2 自动驾驶模型以及 Isaac GR00T 人形机器人开发平台，旨在赋能整个 AI 开发生态。
「有用的 AI」时代来临：代理成为新范式
Jensen Huang（黄仁勋）开篇明义，指出人工智能的发展已经跨越了一个关键里程碑。两年前在台北，他谈论的是生成式 AI 的兴起；而今天，「有用的 AI」（useful AI）已经到来。他以软件工程师生产力为例，通过 GitHub 提交数据指出，在 AI 辅助下，全球软件开发者创造了远超其薪资成本的价值，这证明了 AI 不是在减少工作，而是在创造巨大的经济产出和更多的就业需求。
这种「有用性」的直接体现，是一种全新的计算模式——代理（Agent）。黄仁勋解释道，代理不再仅仅是像 ChatGPT 那样生成文本或代码的单一模型，而是一个由大型语言模型（大脑）、协调器（线束）、工具技能以及运行时环境组成的复杂系统。它能理解用户意图（观察），进行逻辑思考（推理），制定步骤（规划），并调用各种工具（如 CAD 软件、数据库、浏览器）来执行任务，最终产生有价值的结果。
「这就是未来的计算方式。」黄仁勋强调，这种代理模式是「终极的分解与分布式计算」，其应用将遍及各行各业。每一个企业未来都将运行自己的代理，都需要自己的「操作系统」来管理这些 AI 员工。这为软件公司带来了前所未有的机会，因为 AI 代理将使用比人类更多的工具。
为了支撑这一范式，NVIDIA 将其积累了二十多年的 CUDA-X 加速库全面「呈现」给 AI 代理。这些库涵盖了从科学计算到物理模拟的各个领域，将成为代理手中强大的「技能手册」，让 AI 能够解决世界上最复杂的问题。
Vera Rubin：为代理式 AI 而生的超级基础设施
如果说上一代的 Grace Blackwell 超级计算机是为 AI 训练和推理优化，那么本次发布的 Vera Rubin 则是专为代理式 AI 工作负载从头设计的革命性系统。黄仁勋宣布，Vera Rubin 现已全面投入生产。
Vera Rubin 不仅仅是一个 GPU 或一台服务器，而是一个「多机架 Pod 规模」的超级计算机。它集成了七种新型芯片，采用台积电 3nm 工艺，包含超过一百万个组件。其设计核心是「极限协同设计」，通过消除机架内电缆、采用模块化计算托盘和液冷总线等创新，将系统可靠性、吞吐量和能效推向极致。
黄仁勋深入剖析了代理工作负载对基础设施的苛刻要求：计算即收入，每瓦性能即利润。在 AI 工厂中，每一个生成的 Token（AI 输出单位）都直接对应收入和利润。因此，系统的吞吐量、延迟、可靠性和使用寿命至关重要。Vera Rubin 的设计目标就是以最高的能效和最低的成本生产 Token，并确保整个系统能够随着 AI 软件的快速演进而长期保持价值。
「NVIDIA 已经成为一家人工智能基础设施公司。」黄仁勋表示，NVIDIA 的 DSX（数据中心规模基础设施）蓝图正在帮助全球客户构建极其复杂的千兆瓦级 AI 工厂。从数字孪生模拟（使用 Omniverse）到动态电力和冷却管理，NVIDIA 提供的是端到端的解决方案，确保客户的基础设施从第一天起就能高效、盈利地运行。
Vera CPU：为「没有耐心」的 AI 代理重塑计算核心
在代理范式中，CPU 的角色发生了根本性转变。黄仁勋指出，传统 CPU 是为人类用户设计的，人类以「秒」为单位感知响应；而 AI 代理生活在「纳秒」世界，极其「没有耐心」。当代理调用工具或访问数据时，任何等待都会拖慢整个任务链。
因此，NVIDIA 推出了首款为 AI 代理时代设计的 CPU——Vera。它基于全新的 NVIDIA Olympus 核心架构，拥有四大特性：
- 极高的单线程性能（IPC）：每时钟周期可解码执行多达10条指令，以实现最低延迟。
- 世界级的核心间与片外带宽：采用一致性网格架构，避免「Chiplet 税」，核心间通信带宽高达每秒 3.6 TB。
- 革命性的内存带宽：率先支持 LPDDR5X，带宽是市面上高性能 CPU 的 2-3 倍。
- 极致的能效：在有限电力预算下塞入更多核心，以支持海量 AI 代理并发。
黄仁勋展示了 Vera CPU 在真实工作负载中的惊人表现：运行 SQL 查询比传统 x86 CPU 快 3 倍，实时流处理性能提升 6 倍。他强调，Vera 不是要取代现有 CPU 市场，而是开创一个全新的「代理 CPU」市场。未来 AI 代理的数量将远超人类，这个市场的规模注定更加庞大。随着 Vera Rubin 超级计算机的普及，Vera CPU 也将成为 AI 世界中优化程度最高、应用最广泛的处理器之一。
重塑个人计算：RTX Spark 与 AI PC 新时代
黄仁勋将目光从数据中心投向个人设备，宣布与微软紧密合作，彻底重塑已有 40 年历史的个人电脑。全新的 PC 产品线被命名为 RTX Spark。
RTX Spark 的核心是一颗集成了 Blackwell RTX GPU、定制 Grace CPU（与联发科合作）的超级芯片，采用台积电 3nm 工艺，拥有 700 亿晶体管。它支持 NVIDIA 全部软件栈，并能本地或云端运行 AI 代理。
黄仁勋演示了未来 AI PC 的体验：用户可以通过自然语言吩咐本地代理，调用 Rhino、Blender 等专业工具，自动完成从房屋设计草图到 3D 建模、渲染的全流程。代理在后台协调各种软件，用户只需提出想法和做出关键决策。Adobe 等软件巨头也已针对 RTX Spark 优化其应用，使其运行速度提升两倍，并对代理友好。
更宏大的愿景是，未来的 PC 形态将多样化：从 RTX Spark 笔记本、台式机，到可 24/7 运行的家庭 AI 主机（连接家中所有设备），再到拥有 768GB 内存、可运行万亿参数模型的桌面 AI 工作站（DGX 4）。「你家里会有一台 AI 超级计算机，就像现在有家庭影院一样自然。」黄仁勋预测，这些设备将运行越来越聪明的个人 AI 代理，成为像 R2-D2 或 C-3PO 一样的伙伴，而不仅仅是工具。
开放生态：赋能物理 AI 与机器人未来
演讲的后半部分，黄仁勋聚焦于 AI 在物理世界的应用。他指出，物理 AI（如机器人、自动驾驶）面临的最大挑战是数据稀缺。为此，NVIDIA 发布了多项关键开源模型与平台：
- Cosmos 3：前沿的物理 AI 基础模型，能从任何视角理解、推理和生成物理世界场景，是开发各类机器人的「世界模型」。
- Nemotron-3 Ultra：全新的开放大模型，采用混合状态空间模型与专家混合架构，速度比同类领先模型快 5 倍，成本低 30%，并开放全部训练数据和脚本。
- Alpamayo 2：基于推理的自动驾驶汽车开放模型，已与全球约 80% 的汽车制造商合作。
- Isaac GR00T：人形机器人开发平台，包含参考机器人硬件、开放模型、模拟器（Isaac Lab）、训练库和运行时（Jetson Thor），旨在将机器人研究从数月的环境搭建缩短到数小时。
黄仁勋强调，无论是云端的代理系统、PC 的代理系统，还是机器人系统，其底层计算模式都是同一套「代理范式」。NVIDIA 通过提供从芯片、系统、模型到开发工具的完整、开放、垂直整合的栈，赋能整个生态去创造未来。
在演讲的最后，黄仁勋感谢了台湾供应链伙伴的卓越贡献，并强调台湾是这一切开始的起点。随着 Vera Rubin 全面投产、Vera CPU 面世、全新 AI PC 产品线启动，以及一系列开放模型的发布，NVIDIA 正携手全球生态，共同迈向以 Agentic AI 为核心的光明新未来。
