国内安全行业正以生成型人工智能的扩散为契机，全面展开旨在提升企业网络应对能力的教育与技术合作。为应对攻击手法通过人工智能变得更加精密和自动化的趋势，培养现场实务人员以及提升数据安全技术的动向正同步显现。
SK Shielders于11日宣布，将面向国内企业安全实务人员运营“利用生成型AI提升安全能力”的教育项目。近期，利用人工智能的网络攻击在漏洞探测、入侵尝试及规避响应等方面正变得愈发快速和精密，尤其对于中小企业而言，由于专业人才和技术资源不足，应对负担沉重。为此，公司计划招募先到先得的30名学员，提供将生成型人工智能融入漏洞分析和入侵事故应对等核心安全业务全流程的实战型教育。
RaonSecure宣布，已与韩国电子技术研究院签署了“基于AI的数据安全及物理AI融合安全实证”业务协议。双方将把共同研究人工智能自动对文档安全等级进行分类的技术作为首个合作课题。此外，在物理AI安全领域，双方还计划着手构建针对连接机器人、无人机等实际设备的人工智能系统的、更为精细的安全体系。其方针是，在此过程中涉及的敏感信息将通过洁净室环境和去标识化等技术保护手段进行管理。
S2W将于20日举办以“基于本体的决策系统”为主题的在线直播研讨会。本体是一种系统化整理数据间含义与关系、帮助人工智能更准确理解上下文的技术概念。公司将在研讨会上介绍其基于本体的决策操作系统“SAIP”，并解释称，该系统的重点在于将企业和产业现场使用的独特语言及知识整理成人工智能易于理解的形式，从而提高数据利用的准确性。其构想是，通过分析企业数据与专家知识之间的因果关系，支持做出更精密的判断。
安全行业近期的这些动向，反映了超越单纯引进防御技术，而认识到擅长运用人工智能的组织与不擅长此道的组织之间安全差距可能进一步扩大的现实。展望未来，随着利用人工智能的攻击与阻止其的防御技术同步升级，教育、共同研究以及数据管理体系的构建，极有可能成为企业竞争力的重要支柱。
