企业正通过引入人工智能(AI),将海量非结构化数据转化为有用信息作为重点。如何让数十年积累的数据在AI系统中发挥作用成为关键课题。
戴尔产品总监布拉尚克·杰恩指出,企业多年来虽持续存储文档与图像,但近期推理模型的进步为其创造了能真正发挥价值的"杀手级应用场景"。这凸显了为AI扩展做好数据基础准备的必要性。
与戴尔合作的Elastic副总裁史蒂夫·科恩斯表示,需引入向量检索技术以从企业数据存储中获取最相关信息。戴尔与Elastic的合作通过将Elastic的向量数据库技术整合至戴尔AI数据平台,使非结构化数据能高效适配AI任务。
杰恩强调,确保组织拥有的关键信息能安全存储于数据中心,对取得领先的AI成果至关重要。他解释说,这一趋势正推动许多企业转向内部部署AI,以便在安全保存敏感数据的同时利用最新模型。戴尔正致力于协助此类转型,并补充说明该过程将在企业数据中心广泛部署的戴尔设备上实现。
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