由全球头部做市商 Keyrock 与链上数据平台 Dune 联合发布的《Prediction Markets: The Next Frontier of Financial Markets》，系统性地将“预测市场”从加密圈小众实验提升至新一代金融基础设施的战略高度。
本报告基于真实链上与中心化平台交易数据（覆盖 Polymarket、Kalshi、Crypto.com 等主流平台），首次量化揭示：
预测市场正经历指数级爆发——2024年初至今，月度名义交易量从不足1亿美元飙升至超130亿美元，增长130倍。
Starbase 将从以下四个维度为您拆解核心洞见，把握这场“信息即资产”的范式迁移：
- 规模跃迁：预测市场已超越“博彩”属性，成为可与传统衍生品比肩的流动性池；
- 机构入场：从对冲 IPO 风险到预判宏观拐点，预测市场正被纳入专业风控工具箱；
- 准确率碾压：在政治、经济等复杂事件中，其价格信号显著优于民调与专家判断；
- 四大驱动力：流动性、用户留存、监管适配与生态集成，共同决定下一阶段胜负手。
尽管预测市场早期以政治与体育事件为主，但最新数据显示其使用场景正在向高价值现实风险快速迁移。
2025年，经济类事件交易量同比增长10倍，科技与科学类事件增长17倍，成为增长最快的两个板块。与此同时，经济类未平仓合约（Open Interest）增长7倍，社会与文化类增长6倍，反映出用户不仅交易频繁，且持仓意愿增强。
在平台分布上，结构性差异进一步凸显：
- Kalshi 上，政治、选举与经济三大类别合计未平仓合约为体育类的 2.5倍；
- Polymarket 中，政治类交易量在2025年已 超过体育类400%。
更值得注意的是用户的风险偏好：尽管长尾“黑天鹅”事件数量众多（占全部市场31%），但仅吸引 3% 的交易量；相反，高概率事件（发生概率 >80%）虽仅占市场总数的14%，却贡献了35% 的交易额。这表明主流用户并非追逐高赔率投机，而是将预测市场作为低波动、高确定性事件的风险管理工具。
报告通过多项统计指标验证了预测市场的信息效率。数据显示，Polymarket 对事件结果的最终预测准确率稳定在90%至95%之间，且随着事件临近与流动性加深，价格持续收敛，误差显著收窄。
在衡量预测校准度的 Brier Score（越低越好）上，Polymarket 与 Kalshi 均维持在较低水平。作为对比，美国大选民调的典型 Brier Score 为0.15–0.20，专家判断在复杂地缘事件中的表现往往更差。
报告强调，预测市场正在被机构视为“新型期权”——其标的不是资产价格，而是事件是否发生。例如：
- 私募基金在某科技公司IPO前，通过预测市场上“首日破发概率”建立反向头寸；
- 加密项目方在代币公开发行（TGE）前，利用市场测试社区对其估值共识；
- 宏观对冲基金直接交易“美联储加息75基点”或“欧盟通过某数字法案”等事件，规避代理变量的噪音干扰。
这种“对冲事件而非其代理”的能力，使预测市场成为传统衍生品无法替代的补充工具。
DAO 和协议团队开始将预测市场用于治理预演与路线图验证。例如，在正式发起治理投票前，先开设“提案通过概率”市场，若概率低于阈值则暂缓推进，避免治理资源浪费。部分初创企业甚至将其用于内部KPI预测，如产品上线时间或用户增长目标达成率。
Dune 基于275个加密协议的横向比较显示，Polymarket 的30日用户留存率超越其中85%的项目。这一数据表明，预测市场已形成稳定的用户习惯，而非依赖热点事件的短期流量。结合其交易偏好（集中于高概率事件），可判断该群体具备较强的金融素养与风险管理意识。
报告系统识别出决定预测市场能否实现可持续扩张的四大核心变量：
第一，流动性深化。当前130亿美元月交易量高度集中于头部事件，长尾市场深度不足导致滑点高企。未来需引入专业做市商（如Keyrock自身）、自动流动性协议及跨平台订单聚合机制。
第二，用户留存机制。尽管当前留存表现优异，但多依赖选举、政策发布等周期性事件。要实现日常化使用，需与钱包（如MetaMask）、新闻平台（如Flipside）及DeFi协议深度集成，嵌入用户工作流。
第三，监管合规路径。Kalshi 已获得美国CFTC批准，Polymarket 正加速推进KYC与AML框架。报告指出，能否接入合规稳定币结算（如USDC、PYUSD）将成为平台能否进入主流金融管道的关键门槛。
第四，生态集成深度。目前预测市场尚未进入主流金融数据终端。若能成为 Bloomberg、TradingView 或 CoinGecko 的原生数据源，其影响力将从加密圈扩展至全球机构决策层。
综合来看，本报告传递出一个明确判断：预测市场已超越早期实验阶段，正系统性地演化为信息风险定价的原生金融层。
其核心价值不在于重构支付或结算流程，而在于将现实世界的不确定性转化为链上可度量、可组合、可对冲的状态变量。通过将事件结果编码为标准化合约，预测市场实现了对传统金融中“隐性风险敞口”的显性化表达——这不仅填补了现有衍生品体系在非连续、非线性事件上的覆盖空白，更构建了一种新型的共识驱动型价格发现机制。
对Web3生态参与者而言，这一演进意味着：未来协议设计需内嵌“事件感知能力”，资产管理需纳入“信念风险敞口”，而基础设施建设则应支持从资产定价向状态定价的范式迁移。预测市场不再仅是终端应用，而是将成为连接链下现实与链上金融逻辑的关键语义层。
