AI半导体初创公司d-Matrix近期成功获得2.75亿美元（约合3960亿韩元）C轮融资，引发行业关注。本轮融资由Bullhound Capital、Triatomic Capital及新加坡主权基金淡马锡领投，d-Matrix估值随之达到20亿美元（约合2.88万亿韩元）。
d-Matrix基于其独有技术"数字内存计算"，开发出可替代传统高带宽内存显卡架构的新型推理芯片"Corsair"。传统GPU的运算单元与内存相互分离，而Corsair通过将运算单元集成在内存内部，同步提升了运算处理速度与能效。
Corsair采用PCIe卡形态可直接连接服务器，芯片搭载容量各1GB的高速SRAM。SRAM较传统DRAM具有更快存取速度，d-Matrix通过优化电路结构使其专精于AI推理核心运算"向量-矩阵乘法"。该芯片还包含RISC-V架构控制核心与面向并行计算优化的SMID核心，可快速处理复杂运算。
芯片内部采用自主研发的高速互联架构"DMX链路"，为弥补SRAM容量限制同时搭载256GB LPDDR5内存池。该内存采用移动设备常用的低功耗设计，可高效存储AI模型数据。公司透露，模型信息存储采用新一代浮点数据格式MXINT4块浮点，在最大化空间利用率的同时实现每秒9600万亿次运算性能。
d-Matrix近期还发布了Corsair专用网络接口卡"JetStream"。通过该模块可将多台搭载Corsair的服务器整合为人工智能推理集群。为简化部署，公司推出最多可集成8台Corsair服务器的"SquadRack"机架架构。据d-Matrix介绍，该架构能完全在SRAM上运行参数规模达1000亿的AI模型，性能较HBM架构系统提升最高达10倍。
软件层面，d-Matrix在套件中集成了自动化AI推理任务堆栈"Aviator"。该软件包含模型调试与性能追踪工具，旨在帮助客户更便捷高效地运维基础设施。
与此同时，d-Matrix正加速开发计划于明年面世的新一代推理加速器"Raptor"。Raptor采用在运算单元上方直接堆叠存储单元的3D结构，通过缩短数据移动距离提升处理速度。制造工艺也将从Corsair的6纳米升级至4纳米，预计性能与能效将同步提升。
此次融资成功印证了d-Matrix重新定义AI时代核心技术——推理处理的创新方案正获得市场认可。随着AI模型日趋复杂，实时处理模型的硬件技术竞争预计将愈发激烈。
