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Techub News 消息，Nums AI 发布了用于分类和回归的预训练表格基础模型 Causilo。该模型提供 scikit-learn 接口、Apache-2.0 许可代码及 Hugging Face 上的预训练权重。在 TabArena 基准测试中，Causilo 在分类和回归任务上的 Elo 分数均为单模型最高。 Causilo 是一个上下文学习模型，调用 fit 不会更新预训练权重。它仅使用合成数据进行预训练，未使用 TabArena 数据集。输入支持 NumPy 数组或 pandas DataFrame，可处理分类特征和缺失值。 在官方 TabArena 评估中，Causilo 整体 Elo 为 1794 分，领先于 Google Research 的 TabFM 和 LG AI Research 的 EXAONE Tabular 等模型。在 ScoringBench 的回归模型评估中，Causilo 1.0.1 在 CRPS、R² 和 RMSE 指标上均排名第一。（MarkTechPost）
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Techub News 消息，Nums AI 发布了用于分类和回归的预训练表格基础模型 Causilo。该模型提供 scikit-learn 接口、Apache-2.0 许可代码及 Hugging Face 上的预训练权重。在 TabArena 基准测试中，Causilo 在分类和回归任务上的 Elo 分数均为单模型最高。 Causilo 是一个上下文学习模型，调用 fit 不会更新预训练权重。它仅使用合成数据进行预训练，未使用 TabArena 数据集。输入支持 NumPy 数组或 pandas DataFrame，可处理分类特征和缺失值。 在官方 TabArena 评估中，Causilo 整体 Elo 为 1794 分，领先于 Google Research 的 TabFM 和 LG AI Research 的 EXAONE Tabular 等模型。在 ScoringBench 的回归模型评估中，Causilo 1.0.1 在 CRPS、R² 和 RMSE 指标上均排名第一。（MarkTechPost）
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