Berita Techub melaporkan, syarikat AI Nace AI telah membuka sumber model keputusan Drex 1.5. Model ini mempunyai 90 bilion parameter, direka khusus untuk agen pintar dan aliran kerja backend, dengan fungsi terasnya adalah membaca keadaan dan masalah, serta mengeluarkan skor kebarangkalian untuk pilihan yang telah ditetapkan, bukannya menghasilkan teks. Dalam ujian penanda aras Decision Index 0.3.1 yang telah dikeluarkan, Drex 1.5 memperoleh skor 58.08, menduduki tempat pertama dalam kalangan model dengan parameter kurang daripada 100 bilion, dengan prestasi yang setanding dengan model sumber tertutup Jev 1.13.0 (57.96 markah). Model ini menunjukkan prestasi cemerlang dalam mengendalikan dokumen panjang (32K hingga 128K token), dengan ketepatan mencapai 93.4%. Berat model telah diterbitkan di Hugging Face, dan pembangun boleh menyebarkannya melalui perkhidmatan hos seperti Python, llama.cpp, Ollama atau OpenRouter. (MarkTechPost)
如您认为本页面(或本平台)内容存在侵权或违规情形,请您在发现之日起尽快与我们联系,并提供:权利人姓名/名称及联系方式、被侵权作品名称及权属证明、具体侵权链接及情况说明。我们在核实后将及时处理相关内容。
联系方式:creator@techub.news
商务合作:contacting@techub.news
点击链接下载 Techub News App,获取最新讯息:
https://www.techub.news/download
(或扫描下方二维码下载)

Semua maklumat di laman web ini adalah untuk rujukan sahaja.
Laman web ini tidak menjamin ketepatan, kesahan, ketepatan masa atau kelengkapan maklumat.
Pengguna menanggung sendiri risiko bagi tindakan berdasarkan maklumat di laman web ini.
Berita Techub melaporkan, syarikat AI Nace AI telah membuka sumber model keputusan Drex 1.5. Model ini mempunyai 90 bilion parameter, direka khusus untuk agen pintar dan aliran kerja backend, dengan fungsi terasnya adalah membaca keadaan dan masalah, serta mengeluarkan skor kebarangkalian untuk pilihan yang telah ditetapkan, bukannya menghasilkan teks. Dalam ujian penanda aras Decision Index 0.3.1 yang telah dikeluarkan, Drex 1.5 memperoleh skor 58.08, menduduki tempat pertama dalam kalangan model dengan parameter kurang daripada 100 bilion, dengan prestasi yang setanding dengan model sumber tertutup Jev 1.13.0 (57.96 markah). Model ini menunjukkan prestasi cemerlang dalam mengendalikan dokumen panjang (32K hingga 128K token), dengan ketepatan mencapai 93.4%. Berat model telah diterbitkan di Hugging Face, dan pembangun boleh menyebarkannya melalui perkhidmatan hos seperti Python, llama.cpp, Ollama atau OpenRouter. (MarkTechPost)
如您认为本页面(或本平台)内容存在侵权或违规情形,请您在发现之日起尽快与我们联系,并提供:权利人姓名/名称及联系方式、被侵权作品名称及权属证明、具体侵权链接及情况说明。我们在核实后将及时处理相关内容。
联系方式:creator@techub.news
商务合作:contacting@techub.news
点击链接下载 Techub News App,获取最新讯息:
https://www.techub.news/download
(或扫描下方二维码下载)

Semua maklumat di laman web ini adalah untuk rujukan sahaja. Laman web ini tidak menjamin ketepatan, kesahan, ketepatan masa atau kelengkapan maklumat. Pengguna menanggung sendiri risiko bagi sebarang tindakan berdasarkan maklumat ini.