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Techub News 消息，MIT Tech Review 发表评论文章指出，当前 AI 行业过度依赖模型的拒绝能力来防止滥用，但这种基于概率的机制并不可靠。文章认为，将危险的「扳机」隐藏在模型内部，同时训练其拒绝执行恶意指令，如同为每辆车配备机枪却隐藏扳机。 文章提到，尽管模型被训练以拒绝大量有害提示，但拒绝机制可能失败，且恶意用户已能突破限制。一些用户正尝试利用最先进的 AI 来优化生物病原体或构建自主无人机群，未来可能引发全球性灾难。 此外，由 AI 公司单方面、秘密地划定「应服从」与「必须拒绝」的界限也存在问题，因为某些有害知识的查询可能出于正当研究或防御目的。文章援引 OpenAI 董事会成员 Zico Kolter 的观点称，界限的划定是一个巨大的难题。（MIT Tech Review AI）
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Techub News 消息，MIT Tech Review 发表评论文章指出，当前 AI 行业过度依赖模型的拒绝能力来防止滥用，但这种基于概率的机制并不可靠。文章认为，将危险的「扳机」隐藏在模型内部，同时训练其拒绝执行恶意指令，如同为每辆车配备机枪却隐藏扳机。 文章提到，尽管模型被训练以拒绝大量有害提示，但拒绝机制可能失败，且恶意用户已能突破限制。一些用户正尝试利用最先进的 AI 来优化生物病原体或构建自主无人机群，未来可能引发全球性灾难。 此外，由 AI 公司单方面、秘密地划定「应服从」与「必须拒绝」的界限也存在问题，因为某些有害知识的查询可能出于正当研究或防御目的。文章援引 OpenAI 董事会成员 Zico Kolter 的观点称，界限的划定是一个巨大的难题。（MIT Tech Review AI）
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