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Techub News 消息，AI 初创公司 Reflection AI 推出其首个开源模型 Beam。该模型为稀疏混合专家模型，总参数量达 5010 亿，每 Token 激活参数为 230 亿，专为编程、推理和 AI 代理任务设计。Reflection AI 团队表示，Beam 在推理基准测试中，性能可与 GLM 5.2 等大型开源模型竞争，但推理计算量减少 3 至 4 倍。 Beam 已完成预训练，目前处于最终红队测试阶段，尚未开放自托管，早期访问需通过 Reflection 平台等待名单申请。该模型预训练使用了 23.8 万亿 Token 的数据集，并在 6144 块 NVIDIA GB300 NVL72 GPU 上耗时不到四周完成。Reflection AI 称其数据筛选过程去除了约 95% 的原始互联网 Token，同时保留了约 1.8 万亿个高质量 Token。（MarkTechPost）
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Techub News 消息，AI 初创公司 Reflection AI 推出其首个开源模型 Beam。该模型为稀疏混合专家模型，总参数量达 5010 亿，每 Token 激活参数为 230 亿，专为编程、推理和 AI 代理任务设计。Reflection AI 团队表示，Beam 在推理基准测试中，性能可与 GLM 5.2 等大型开源模型竞争，但推理计算量减少 3 至 4 倍。 Beam 已完成预训练，目前处于最终红队测试阶段，尚未开放自托管，早期访问需通过 Reflection 平台等待名单申请。该模型预训练使用了 23.8 万亿 Token 的数据集，并在 6144 块 NVIDIA GB300 NVL72 GPU 上耗时不到四周完成。Reflection AI 称其数据筛选过程去除了约 95% 的原始互联网 Token，同时保留了约 1.8 万亿个高质量 Token。（MarkTechPost）
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