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Techub News 消息，谷歌研究院发布新型时间序列预测模型 TimesFM-3。该模型拥有 3.3 亿参数，能够同时分析历史时间序列数据、相关数据以及已知的未来事件（如促销活动或天气预报），以预测未来。 与传统逐步预测不同，TimesFM-3 通过单次前向传递填充所有未来时间点，此举旨在减少计算时间并降低误差累积。（The Decoder）
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