Microsoft melancarkan model keputusan Microsoft-Decision-1, berdasarkan penalaan halus Qwen3.5-9B.

Techub News melaporkan, Microsoft telah melancarkan model keputusan Microsoft-Decision-1 yang digunakan untuk penghalaan, pengelasan, pengesahan, dan kawalan agen pintar. Model ini dilatih semula berdasarkan Qwen3.5-9B milik Alibaba, dan membuat penilaian keputusan dengan mengembalikan kebarangkalian yang telah dikalibrasi untuk setiap pilihan tetap, bukannya menghasilkan teks. Kini, model ini telah dilancarkan di platform Microsoft Foundry dan OpenRouter. Microsoft telah membandingkan 9 sistem dalam 36 ujian penanda aras yang mengandungi 147,137 soalan, dan Microsoft-Decision-1 mendahului dengan purata ketepatan 83.5%. P50 kelewatannya ialah 85 milisaat, iaitu 35 kali lebih pantas daripada GPT-6 Sol. Model ini menyokong pelbagai format seperti ya/tidak, pelbagai pilihan, penilaian, pengelasan, dan outputnya adalah dalam bentuk JSON. (MarkTechPost)