撰文：Gandalf，Techub News
核心观点
在 9 月 30 日举行的 GWDC 2026 Korea 圆桌讨论上，来自 XERA Ai、Verona 和 HB Ventures 的三位嘉宾给出三点判断：检验一个 Web3 产品是否解决真实问题，要看用户留存，以及脱离 Token 价格之后产品是否仍然成立；AI 加 Web3 至今没有出现被大规模采用的产品，行业大部分仍停留在基础设施；早期项目靠白皮书融资的时代已经过去，投资人要看真实的牵引力、付费客户和不公平优势。
GWDC 2026 Korea 于 2026 年 9 月 29 日至 30 日在韩国首尔 aT Center 举办，大会由 Web3Labs 主办，Techub News、HypaiLabs 与 TokenPost 联合主办。次日下午的圆桌以“Building Web3 Products People Actually Use”为题，由 CoinEasy 创始人 Lee Seung-hyun 主持。
三位嘉宾分别是 XERA Ai 创始人兼 CEO Jason Wong、Verona 创始人兼 CEO Anthony Anzalone，以及 HB Ventures 投资负责人 Jun。Jason Wong 介绍，XERA Ai 在做移动端的 AI 交易应用；Anthony Anzalone 称 Verona 在为 AI 构建“情报层”；Jun 表示 HB Ventures 是一家多策略投资基金，投资组合集中在 AI 方向。
怎么判断产品解决了真实问题
Lee Seung-hyun 的第一个问题是，什么迹象最能说明一个 Web3 产品在解决真实的用户问题。
Anthony Anzalone 的回答最直接：如果一个产品自称 Web3 产品，多半就没有在帮助用户。
Jun 从投资人的角度给出两个指标。一是留存：用户能否在产品或生态里停留 30 天、60 天、90 天，这是 HB Ventures 每次都会问的问题。二是产品是否脱离 Token 价格仍然成立。Jun 指出，上一个周期的多数 Web3 产品与 Token 价格绑在一起，价格不好，用户就不用了；现在要找的不是只在牛市成立的产品，而是熬得过熊市的“市场中性”产品。
Jason Wong 表示，市场上不少项目只是发了一个 Token 或一条链，声称有用途，但普通人用不上。在 Jason Wong 看来，团队常常做出复杂精巧的技术，真正会用的人却极少，需求才是最重要的，能创造需求的才是赢家。
AI 在哪里真正有用
第二个问题是，AI 在 Web3 产品中哪里能带来可衡量的价值，哪里用更简单的办法反而更好。
Anthony Anzalone 先泼了冷水：一家 Web3 公司想抬高估值，就会说自己在做 AI。Anthony Anzalone 认为，多数情况下只是一些没有实际业务的 Token 项目，加上 AI 的标签再炒作一轮。
Jun 表示，如今见到的大多数公司都带有 AI 元素，投资人真正要问的是：到底怎么用 AI，它是否让客户得到更好的服务、是否提高了留存、是否提升了公司的价值。Jun 认为，无论 Web3 还是 Web2，AI 最能发挥价值的地方是处理体量大、变化频繁的数据，用于监测、风险建模和趋势追踪，从而提高团队效率。
Jason Wong 从交易业务的角度表示认同。Jason Wong 称，XERA Ai 需要 AI 快速而准确地分析大量数据，包括社交媒体上的讨论，并在没有情绪干扰的情况下做出决定。
谈到用户如何信任 AI Agent，Jun 认为有两点：涉及传统金融资金的产品要有合规流程和安全基础设施；面向大众时，从注册、执行到与 AI Agent 对话的流程必须足够顺畅。Jun 指出，很多人仍然觉得 AI 太复杂，担心它未经同意就擅自行动。Jason Wong 则表示，把用户资金放在可信的地方本身就能带来信心，XERA Ai 的做法是让用户资金留在大型交易所和券商的账户里。
为什么还没有一个人人在用的 AI Web3 产品
第三个问题是，什么在阻碍 AI Web3 产品成为人们经常使用的东西。
Anthony Anzalone 把问题抛给了台下：有没有人能说出一个用户真的会用的加密 AI 产品。在 Anthony Anzalone 看来，Web3 的大部分仍然是基础设施，AI 加 Web3 也一样，所以谈不上真正的消费级应用。Anthony Anzalone 形容，这个行业想成为消费行业，实际上却是人人都在互相卖铲子；而一个产品一旦真正成功，它其实就不再是 Web3 产品了。
Jun 表示，市场上有不少小型 AI Agent 产品，自己也在用其中一些来追踪价格和策略，但还没有看到被大规模采用的 AI Web3 产品。Jun 分析了两个原因：涉及资金的产品首先要过合规这一关；同时 Web2 里已经有许多强大且有风投支持的 AI 工具，Web3 的 AI 产品要在这种环境下突围很难。Jun 认为机会可能在与稳定币相关的 AI 支付、合规和安全上。
Jason Wong 认为方向是对的，只是需要时间。按 Jason Wong 的说法，现在的 AI 产品大多是八成 Web2、两成 Web3，XERA Ai 也是如此，等监管和条件成熟，比例会慢慢变化。
投资人凭什么投早期项目
第四个问题是，什么让一家早期 Web3 公司值得投资。
Jason Wong 认为这取决于经验，产品再酷、技术再好，打不中市场，就会被市场教训。
Jun 从投资方的角度展开。Jun 表示，每家基金都有自己的投资范围，但有几点是共通的。第一，牵引力必须是真的。Jun 直言，靠一份白皮书或一个概念就能融资的时代已经过去，如今无论散户还是机构的钱都更精明，项目要证明自己能产生收入、留住用户、解决痛点。第二，如何赢得第一批付费客户的信任，这对早期公司最关键也最难，团队背景、安全水平和合规能力都是依据。第三，不公平优势：是多年的行业积累、能更快拿下大客户的能力，还是自有技术。Jun 举了 HB Ventures 去年投资的一家储备证明基础设施公司为例，称其正是靠拿下第一批付费客户并持续积累信任而快速成长。
未来 90 天该做什么
最后一个问题是，Web3 创始人在接下来 90 天里应当专注于什么。
Jason Wong 表示，XERA Ai 目前专注于 AI 的表现，包括分析的速度、准确度和风险管理。Jason Wong 认为，Web3 产品需要用户具备一定知识才能使用，现在用户基数不够，资金也不够，所以进展偏慢，等用户和资金到位，才会出现大量好产品。
Anthony Anzalone 的态度更为悲观，称如果重新选择，大概不会去做加密创业。Anthony Anzalone 认为这个行业已经有四年没有出现真正的创新，创新反而得不到鼓励：人们想看的是又一条公链、又一个似曾相识的项目，真正新的东西因为没有先例，往往拿不到投资。
Jun 结合自己此前创办元宇宙 SaaS 公司的经历给出建议。Jun 表示，那家公司没有发 Token，专注于真实的商业场景，但最终没有找到产品与市场的契合点。Jun 的体会是，早期公司没有无限的资金，不要从第一天就冲向大众市场，而要锁定一个确实能从产品中受益的细分人群，做深做透，并把数据记录下来，作为向用户和投资人证明的依据。Jun 再次强调，产品应当独立于 Token 运转，否则熊市一来，激励消失，商业模式就不再成立。
Jun 还提到，当前用于创新的资金有所枯竭，不少亚洲基金因为此前的项目无法退出而不再出资，早期融资会比较难。Jun 的建议是先小规模地做下去，确保活下来，等市场回暖再扩张。
主持人 Lee Seung-hyun 在收尾时表示，链上股票和稳定币这类普通人容易理解的产品，正在成为用户进入的入口，随着监管进一步明确，会有更多大公司进入这个市场。
编辑说明：本文以现场录音转写为依据，发言人归属经现场画面逐段核对。嘉宾在介绍各自公司时提到的用户数、融资额、稳定币发行规模和投资组合名称，因仅有单一口述来源，未予采用；个别嘉宾对同场其他演讲和行业同行的贬损性言辞未予引用，仅保留其观点。
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