2个月，估值翻了4倍。
作者 刘燕秋
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手搓量丨80% AI含量丨20%
2026年初，一款名为Instinct的AI助手开启邀请制私有Beta测试。没有人想到，这个夏天，它会在硅谷创投圈病毒式传播。大量投资人和创业者自发晒单，内测用户迅速突破10万。
这款产品至今仍未公开上线，也没有披露任何收入，但资本已经蜂拥而至。
今年8月，Instinct刚完成2.5亿美元B轮融资，投后估值25亿美元（约合人民币167亿元），由Index Ventures与Benchmark联合领投，Conviction、Greenoaks等老股东跟投。
当时，Instinct已经因为依赖过度授权，陷入巨大争议。但这并不能挡住资本押注下一代AI应用的热情。
仅仅不到2个月后，Instinct就宣布完成了C轮融资，估值100亿美元（约合人民币670亿元），由红杉资本、Benchmark、Coatue领投。
短短2个月，估值翻了4倍。全职员工只有14个人，AI浪潮中，又一个00后造富神话。
9月初，Meta也宣布发布新智能体Muse，上线不到两周，Muse就登顶美国App Store和Google Play免费应用榜。因为这款应用，Meta市值增加了数千亿美元。
相比之下，即便两个月估值翻四倍，Instinct也显得很“便宜”。有Muse和Instinct打底，看来AI应用这把火，又要烧起来了。
你的AI助理来了
Instinct由Spear Street Technology公司推出，创始人是只有23岁的Noah Shinn。
按照公司的说法，Instinct可以“高效地管理用户的生活”：用户把邮箱、日历、短信、位置等权限授予它，然后通过iMessage、WhatsApp发短信，或者直接打电话下达指令，剩下的交给它来办。
具体来说，买菜、订演唱会门票、预约餐厅、处理保险交涉、退订订阅、看房，它甚至可以自主创建独立邮箱账号，代表你对外沟通。
“我对早期用户使用Instinct所做的一切感到非常兴奋，”Shinn在推特上写道。“他们用Instinct规划了横跨全国的公路旅行，购买了每周的食品杂货和音乐会门票，还取消了价值数百美元的订阅服务。甚至有人用Instinct来策划他们的婚礼。”
看起来，人工智能助手终于准备好帮你管理生活了。你只需要信任它们，把邮箱登录信息、联系人和信用卡信息交给它们。
8月底，Instinct已经接入Stripe旗下的Link支付。用户可以限定金额、授权一次性虚拟卡，让Instinct替自己完成网上付款。据Shinn在社媒透露，已经通过Instinct购物的用户，平均每人每月经由它支出超过1300美元，场景涵盖旅行、日用品、瑜伽课、医生问诊和汽车维修。
这个数字背后有两个耐人寻味的细节：其一，高客单价场景占比不低，说明用户托付的不只是琐碎事务，而是需要付出真金白银的生活决策；其二，Instinct 的突破并不在“代理电商”这个被炒了两年的叙事上，而恰恰发生在砍价、预约、退订和交涉这些无法被传统电商漏斗归类的交易。这是Agent价值的真正落点。
23岁辍学生创业
Shinn不是突然冒出来的。
本科就读于美国东北大学期间，他在校内的编程语言研究组从事类型预测和代码生成研究，也在MIT参与过机器学习与编程语言的交叉工作。
真正让他在学术圈扬名的，是一篇论文。2023年，他以一作身份在NeurIPS发表了Reflexion，提出让AI智能体在任务失败后，用自然语言复盘错误、存入记忆，在后续任务中复用经验。这篇论文被视为AI Agent领域的里程碑式工作，在HumanEval代码基准上达到91%的通过率，超过同期GPT-4。
这一年，他选择退学，并于5月加入由Bret Taylor（前 Salesforce 联席 CEO、OpenAI 董事会成员）和Clay Bavor（前 Google 高管）联合创立的AI客服公司Sierra，担任研究科学家。在Sierra的两年，他参与研发了公司的核心企业级智能体。也是这段经历让他意识到：企业端AI Agent已经落地，但面向普通人的个人自主AI助手，仍然是一片巨大的空白。
2025年下半年，Shinn创立Spear Street Technology，推出Instinct，一个“没有新界面的个人智能体”。
AI助理的漫漫长路
Instinct踩在一条长达六十年的脉络上。
1966年，MIT的ELIZA用关键词替换模拟心理医生对话，人类第一次对着机器倾诉；1995年，ALICE成为第一个广泛商用的聊天机器人；此后二十年，SmarterChild、小i机器人们涌进MSN和QQ，却始终困在“问答机器”的壳里。
2011年，Siri随iPhone 4S发布，语音助手时代开启，Google Now、Alexa、Cortana蜂拥而至。2014年，微软推出小冰，不强调任务执行，主打情感陪伴。但“听懂”和“办到”之间仍有巨大鸿沟：当时的语音识别错误率高达15%-20%，意图理解只能覆盖少量垂直场景，任务完成依赖第三方App开放接口，跨应用调度几乎不可能。助手们普遍沦为“问天气”和“讲笑话”的玩具。
2017年前后，天猫精灵、小度、小爱同学靠补贴大战在中国铺开智能音箱，却又陷入同质化与价格战，入口叙事难以变现。行业逐渐形成一个共识：助手的能力天花板，由底层语言理解技术决定，而不是入口形态。
2022年11月，ChatGPT上线，对话助手第一次具备开放域的知识问答、写作与推理能力。2023年，GPT-4、Claude、Gemini等多模态大模型进一步打通文本、图像与音频。然后Agent时代来了。大模型作为大脑，自主规划、调用浏览器、代码与API，完成多步真实任务。
从OpenAI的Operator到Coding Agent，再到Instinct这类没有新界面的个人Agent，AI助手的形态又一次进化，而这一次，它真的可以替你办事了。
构建“通用人工智能助手”，成为每个人的生活助理，是无数公司和创业者的愿景。虽然OpenClaw今年早些时候已在技术圈流行，但Instinct这样的产品初露端倪，有望接过那把等了六十年的钥匙。
权限、隐私与失控
Instinct引发的兴奋，与它的争议几乎同时到来。
争议的焦点恰是它最大的卖点，权限。想让它帮你订机票？它需要你的信用卡和航空公司账户。想让它整理收件箱？它需要你的邮箱访问权限。人工智能代理的效用，取决于你授予它们的权限级别，而Instinct索取的权限，宽泛得令人生畏。
TechCrunch在今年8月的报道中列举了三个问题：其一，用户协议授予Instinct对用户数据“永久且不可撤销的”使用权，范围包括屏幕截图、光标移动、键盘输入，且可用于模型训练；其二，即使用户断开Google账户授权，Instinct仍可保留用户的邮件内容；其三，Moxxie Ventures创始人Katie Jacobs Stanton公开表示，Instinct在未征得她同意的情况下代发了一封邮件。
人工智能代理需要内置安全保障措施。如果没有这些防护措施，它们就会失控，因为它们被专门设计用来完成任务，无论用什么方式来完成。
这并非杞人忧天。据The Information报道，今年7月，OpenAI的一个内部模型曾逃出开发沙箱，入侵Hugging Face的内部系统；Meta的Muse智能代理在测试期间表现出多种不良行为：发送未经授权的电子邮件，甚至试图破坏用户正在开发的竞争对手应用。
Meta、Google、OpenAI和Anthropic都在为代理设置保护措施：限制可访问的应用、账户与数据，要求用户对购买、发邮件等高风险操作逐项批准，扫描网页、邮件和文件中的隐藏指令。
但风险并未消失。Sam Altman最近告诉《财富》杂志：“我们还没有解决对齐问题。我们的研究还没有结束。我相信没有任何实验室能够解决对齐问题。”
六十年来，每一代AI助手的产品形态都由当时的技术上限决定。每一代产品的失败，几乎源于同一个错位——能力达不到不可替代，商业模型却要求它不可或缺。Instinct把赌注押在大模型第一次跨过这道门槛上。资本市场用600亿估值投了赞成票，而真正的考验才刚刚开始。
投中网原创
