供应链支付技术企业Loop Payments成功获得9500万美元（约合1.40486万亿韩元）规模的C轮投资。市场资金涌向该企业，被解读为看好其利用AI分析复杂运输账单和货运文件以捕捉成本误差的技术。
本轮投资由Baller Equity Partners和Baller Aitrades AI基金主导，包括摩根大通成长股权合伙人在内的机构投资者也参与其中。Loop Payments计划以所获资金为基础，扩大供应链自动化功能并加快人员招聘。
为减少供应链文件误差的AI模型
Loop Payments要解决的问题相对明确。企业在向供应商订购物品或预订集装箱货运空间时，往来账单和运输文件中容易混杂不少错误。若此类失误未能及时修正，将导致物流费用不必要增加，结算过程也会延长。
为减少这种低效现象，公司开发了名为"DUX"的AI模型群。该系统设计为不仅能读取普通文本，还能解读格式字段位置、印章等文件的结构信息。这是一种超越简单字符识别、专注于理解实际供应链文件上下文的结构。
AI扫描账单和文件后将信息整理为标准格式，关联相互连接的数据点以发现异常迹象，随后由AI代理检查是否存在成本不一致。Loop Payments解释称，使用其平台可将通常耗时数周的货运成本审计工作在2小时内完成。
从文件分析到追踪·支付自动化
分析对象不限于账单。系统还能理解确认船公司已装载货物的"提单"以及包含各种运费计算基准的费率表。在供应链现场，这些文件以不同格式分散存在，核对工作困难被视为典型瓶颈。
Loop Payments利用文件分析数据还提供货物位置追踪功能。供应链团队可借此提前识别可能导致配送延迟的瓶颈环节。公司表示，基于平台获取的数据，还能帮助客户企业与运输伙伴协商更有利的运费条件。
支付自动化也是核心功能之一。全球企业常同时使用数十家运输公司，结算货币也各不相同。Loop Payments说明其能自动化此类账单结算流程的相当大部分，并支持以提前支付为条件争取运输折扣。
AI作为企业运营成本削减工具的扩展
Baller首席执行官安东尼奥·格拉西亚斯评价称："Loop Payments正将此前碎片化且难以访问的数据转化为'智能'，为成本、流程和运营资本改善做出贡献。"
此次融资表明，AI正快速从单纯文件识别扩展为实际降低企业运营成本的工具。尤其在像供应链这样文件繁多、错误成本高昂的领域，自动化需求可能进一步扩大。Loop Payments将如何以此轮资金为基础打造多样化的供应链自动化案例，将成为今后的关注焦点。
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