Google, 생물안전 위협에 대응하기 위해 AI 설계 단백질 워터마킹 방법 개발

Techhub News에 따르면, Google 연구팀이 AI 설계 단백질에 워터마크를 추가하는 방법을 개발했다. 이번 조치는 생물안전 위험에 대응하기 위한 것으로, 현재 잠재적 위험 단백질을 식별하는 소프트웨어는 AI가 생성한 단백질을 효과적으로 구별할 수 없다.

워터마크 기술은 AI 설계 단백질과 자연 단백질을 구별하는 데 도움이 되어 규제 및 추적 능력을 향상시킨다. 이 방법은 생명공학 분야에서 AI의 잠재적 위협에 선제적으로 대응하는 조치로 간주된다. AI 도구는 플라스틱 분해 또는 독성 단백질 차단에 도움이 되는 효소 설계에 성공했지만, 독소 생성 또는 바이러스 단백질 행동 변경에 사용될 가능성도 있다. (Ars Technica AI)