Aikido Security 发布开源安全模型 Altar-1，基于 GLM-5.3 压缩至 328 GB

Techub News 消息，网络安全公司 Aikido Security 发布其首个开源权重安全模型 Altar-1。该模型是基于 Z.AI 的 GLM-5.3 模型压缩而成，旨在运行于客户控制的本地基础设施中，为其自主渗透测试设备 Aikido Machine 提供支持。 Altar-1 通过量化和专家剪枝两步压缩技术，将模型体积从原始 BF16 格式的 1,506.7 GB 减小至 328 GB，比其 AWQ INT4 父模型小 32.8%。模型权重已在 Hugging Face 上公开，可在配备 4 块 NVIDIA H200 GPU 的单节点上通过 vLLM 部署。 Aikido 团队在内部 CVE 基准测试中评估了 Altar-1，其平均召回率为 60.4%，覆盖了 32 个已知漏洞中的 23 个。该公司表示，Altar-1 已在一次客户生产环境渗透测试中发现了一个有效的严重级别漏洞。（MarkTechPost）