Nunchux AI 发布 VC-Attention 内核，加速视频扩散 Transformer 推理

Techub News 消息，Nunchux AI 发布 VC-Attention，一种无需训练的低比特注意力内核，专为视频扩散 Transformer 设计。它同时解决值量化误差和 softmax 阶段缓慢两个问题，通过 V-Smooth 处理值异常值和 ExpCast-FP8 优化 softmax 瓶颈。 在 B200、H200、RTX 5090 等 GPU 上的测试显示，该内核能实现 1.13 倍至 1.70 倍的端到端加速，注意力计算速度提升最高达 3.58 倍。在 Wan2.2 等开源视频生成模型上，其保真度优于 SageAttention2 等先前方法。（MarkTechPost）