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Techub News 消息，来自 PhAI Labs、香港中文大学、复旦大学、斯坦福大学、牛津大学和普林斯顿大学的研究人员发布了 JEPA-Anything，这是一个领域无关的世界模型构建框架。该框架采用一种名为正交预测因子分解（OPF）的方法，扩展了联合嵌入预测架构（JEPA），可将同一套学习方案应用于视觉、生物学、临床轨迹、控制、分子动力学、物理场和天气等七个截然不同的领域。 研究团队在多个基准测试中验证了该框架的有效性。在单细胞数据分析、临床事件预测、分子动力学模拟以及物理场和天气预测等任务上，JEPA-Anything 均取得了优于或匹配现有专用模型的性能。例如，在分子动力学 100 步模拟中，其对水、石英、扑热息痛和苯等物质的预测误差最低。（MarkTechPost）
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