Microsoftが意思決定モデルMicrosoft-Decision-1を発表、Qwen3.5-9Bを基に微調整

Techub News のニュースによると、Microsoft はルーティング、分類、検証、エージェント制御のための意思決定モデル Microsoft-Decision-1 をリリースしました。このモデルは、阿里巴巴の Qwen3.5-9B を基にファインチューニングされ、テキストを生成するのではなく、各固定オプションの較正された確率を返すことで意思決定スコアを算出します。現在、Microsoft Foundry と OpenRouter プラットフォームで利用可能です。 Microsoft は、147,137 の質問を含む 36 のベンチマークテストで 9 つのシステムを比較し、Microsoft-Decision-1 が 83.5% の平均精度でリードしました。その p50 レイテンシは 85 ミリ秒で、GPT-6 Sol よりも 35 倍高速です。このモデルは、はい/いいえ、多肢選択、評価、分類など、さまざまな形式をサポートし、出力は JSON 形式です。（MarkTechPost）