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Techub News 消息，AI 初创公司 Datalab 发布了开源基准套件 OmniExtractBench，旨在评估结构化文档提取系统的性能。该基准汇集了来自 4 个现有基准的 620 份文档，通过统一评分器以可解释的六种判定类型评估模型填充 JSON 模式的准确性。 Datalab 指出，现有提取基准存在偏见、评分机制不透明、文档类型单一等问题。OmniExtractBench 采用匈牙利算法进行基于内容的行对齐，评分器可通过 PyPI 安装，数据则在 Hugging Face 上以 CC BY 4.0 许可证提供。（MarkTechPost）
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