撰文：Haotian
读完这篇 AI Layer1 的报告你会发现，当前 DeAI 赛道正处于「分工明确但协同不足」的早期探索期。
每个项目都有各自的切入点—— Sentient 主攻模型忠诚度、Sahara AI 聚焦数据确权、Ritual 优化算力分配、Gensyn 解决 AI 训练难题、 Bittensor 构建激励网络、0G 专注存储基础设施。
这种各自为营的发展模式，虽然推动了技术创新的多元化，但也暴露出一个核心问题：去中心化 AI 还没有找到真正的组合标准。
就像早期 DeFi 各种协议独立发展，直到流动性挖矿和可组合性成熟才形成生态爆发，AI Layer1 也在等待这样一个乐高协同 Moment 来推动主升浪的到来。
DeFi 的可组合性相对简单——都是围绕资金流转，标准相对统一。但 AI 涉及数据、模型、算力、存储四个维度，每个维度的技术标准、验证机制、激励模型都不同，实现统一组合性会更困难。
我觉得属于 AI Layer1 的协同爆发时刻可能会来自两个方向：要么是某个项目做大做强后制定事实标准（比如 Bittensor 的子网模式已经有这种趋势），要么是出现一个专门的「协议间协议」，专门解决不同 AI Layer1 之间的互操作问题。
