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Techub News 消息,特斯拉在欧洲将其高级驾驶辅助系统名称从「全自动驾驶(监督版)」更改为「特斯拉辅助驾驶」。此次更名源于德国交通部认为原名称具有误导性,因为该系统仍需人类驾驶员保持注意力并在必要时接管。 德国交通部长 Steffen Bilger 表示,特斯拉主动提议更名,他将推动该软件在欧洲范围内的批准。特斯拉 CEO 埃隆·马斯克本周在 X 平台对 Bilger 表示感谢。 特斯拉多年来一直寻求其 FSD 软件在欧洲获批,荷兰已于今年早些时候成为首个批准该软件的欧洲国家。(TechCrunch)
Techub News 消息,Nunchux AI 发布 VC-Attention,一种无需训练的低比特注意力内核,专为视频扩散 Transformer 设计。它同时解决值量化误差和 softmax 阶段缓慢两个问题,通过 V-Smooth 处理值异常值和 ExpCast-FP8 优化 softmax 瓶颈。 在 B200、H200、RTX 5090 等 GPU 上的测试显示,该内核能实现 1.13 倍至 1.70 倍的端到端加速,注意力计算速度提升最高达 3.58 倍。在 Wan2.2 等开源视频生成模型上,其保真度优于 SageAttention2 等先前方法。(MarkTechPost)
Techub News 消息,Nums AI 发布了用于分类和回归的预训练表格基础模型 Causilo。该模型提供 scikit-learn 接口、Apache-2.0 许可代码及 Hugging Face 上的预训练权重。在 TabArena 基准测试中,Causilo 在分类和回归任务上的 Elo 分数均为单模型最高。 Causilo 是一个上下文学习模型,调用 fit 不会更新预训练权重。它仅使用合成数据进行预训练,未使用 TabArena 数据集。输入支持 NumPy 数组或 pandas DataFrame,可处理分类特征和缺失值。 在官方 TabArena 评估中,Causilo 整体 Elo 为 1794 分,领先于 Google Research 的 TabFM 和 LG AI Research 的 EXAONE Tabular 等模型。在 ScoringBench 的回归模型评估中,Causilo 1.0.1 在 CRPS、R² 和 RMSE 指标上均排名第一。(MarkTechPost)
Techub News 消息,据 Crypto Briefing 报道,Tesla 的 Full Self-Driving (FSD) Supervised 系统近日完成了首次横跨北美大陆的自动驾驶旅程,一辆量产车型从温哥华行驶至哈利法克斯,全程约 3,760 英里,期间无需驾驶员触碰方向盘。 此次行程历时 4 天 21 小时,由车主 David Moss 监督完成,FSD 版本 14.3.3 实现了零干预、零脱离。Tesla 于 6 月 1 日正式确认了这一成就,指出这是首个在生产级硬件上完成的跨大陆自动驾驶案例。与 Waymo 等依赖激光雷达和地理围栏的方案不同,Tesla 仅使用摄像头和消费级硬件实现了这一技术突破。
Techub News 消息,据 CryptoBriefing 报道,Tesla 在中国推出 Model 3 的 Full Self-Driving 功能,一次性购买价格约 9400 美元。该功能在当地更名为「智能辅助驾驶」以满足监管要求,仍属于 L2 级辅助驾驶系统。 该软件底层与美国版本基本相同,具备神经网络视觉系统。与欧洲订阅模式不同,此次采用一次性购买策略以快速建立数据优势。目前该功能在密集城市环境中表现良好,但停车场导航仍在开发中。
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