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搜索“Apache”共有9條相關結果
Techub News 消息，以太坊 Layer2 网络 ZKsync 宣布将其隐私计算核心 Prividium 的代码开源，采用 Apache 2.0 许可证。此举旨在提升区块链技术的透明度，并降低机构采用时的供应商依赖风险。开源 Prividium 核心代码可能有助于推动区块链在机构层面的更广泛采用。（Crypto Briefing）
Techub News 消息，Google 发布开源 AI 模型 EmbeddingGemma 2，该模型拥有 7.4 亿参数，采用 Apache 2.0 许可。官方表示，该模型旨在促进注重隐私的设备端 AI 应用开发，并减少对服务器的依赖。（Crypto Briefing）
Techub News 消息，由 Apache Flink 资深人士创立的初创公司 Restate 完成 2000 万美元融资。该公司致力于为 AI Agent 提供持久化基础设施，以应对该领域日益增长的需求，并挑战工作流领域的重量级选手 Temporal。（TechCrunch）
Techub News 消息，Fastino Labs 发布 GLiNER2.5-Decide，这是一个拥有 3.4 亿参数的开源权重决策模型。该模型接收文本和一组类型化问题模式，并返回结构化答案，每个答案附带概率分布、置信度分数和约束可行性元数据。其目标是为智能体流程中的路由、分类、工具选择和护栏等常见判断环节提供支持。 该模型权重采用 Apache 2.0 许可，可通过 pip install gliner2 安装，可在 CPU、GPU 或隔离环境中运行。Fastino 团队还通过其 GLiNER API 提供托管推理和微调服务。 在 Fastino 内部生成的 Fast Decisions 基准测试套件上，GLiNER2.5-Decide 在 17 个数据集中的 9 个上领先，在意图路由任务上表现最强。在 64 个令牌的输入下，其在 48 核 Intel Xeon Platinum 8581C CPU 上的 P50 延迟为 167.3 毫秒。（MarkTechPost）
Techub News 消息，诺基亚应用研究团队开源 Python 库 AnyJev，可将任何开源大语言模型转化为无需训练的校准决策模型。该库直接读取模型的下一个令牌分布来生成决策及其概率，适用于从固定选项集中选择答案的生产任务。 AnyJev 支持三类问题：选择题、是否题和评分题。它通过循环移位和先验校正技术，解决了直接读取逻辑分数时因选项顺序和模型偏见导致的概率校准问题。（MarkTechPost）
Techub News 消息，IBM 发布其 Granite 4.2 系列语言模型，提供 3B、8B 和 30B 三种规模。该系列模型基于约 15 万亿个 token 进行训练，上下文窗口最高可达 512,000 token。其中，较大规模的模型通过“智能体强化学习”（agentic RL）训练，能够自主学习工具使用和代码执行。所有模型均在 Apache 2.0 开源许可下发布。 （The Decoder）
Techub News 消息，AI 初创公司 Genspark 于 8 月 3 日开源 AI 办公套件 GenOffice，称该 Alpha 版本由单一工程师在一周内、耗费约 1 万美元 AI tokens 建成。该套件支持文档、表格、演示文稿及 PDF 处理，采用 Apache 2.0 协议发布。 该软件搭载嵌入式「超级智能体」系统，基础功能免费且无广告，高级 AI 功能需消耗积分使用。该公司此前已获数亿美元融资并达到独角兽估值，此次开源被视为对 Google 和微软等传统办公套件厂商的潜在竞争。（CryptoBriefing）
Techub News 消息，Tether AI 发布 QVAC SDK 0.16 版本，新增 Ideogram 4 图像生成、LTX-2 音视频同步视频生成，以及 NVIDIA GR00T 机器人模型的本地执行支持。该版本同时改进了 OpenAI 兼容服务器，旨在简化编码智能体的集成流程。 该开源工具包基于 Apache 2.0 许可，通过 Node.js 跨多操作系统运行，支持文本、视觉、语音及机器人等多模态 AI 模型。新版本允许开发者在本地硬件上完成图像生成、视频制作及机器人推理任务，无需将数据上传至云端。此外，SDK 利用 Holepunch 技术栈实现点对点网络能力。（CryptoBriefing）
Techub News 消息，据 huggingface.co 报道，JetBrains 发布开源 MoE 模型 Mellum2，该模型拥有 120 亿参数，采用 Apache 2.0 许可证。 Mellum2 每 token 仅激活 25 亿参数，推理速度比同类模型快 2 倍以上，适用于代码生成、RAG、路由和 Agent 子任务等低延迟场景，支持私有化部署。
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