撰文：Techub News 整理

导语

2026年国际消费电子展（CES）在拉斯维加斯盛大开幕，AMD 董事会主席兼首席执行官 Lisa Su（苏姿丰）博士再次登上这一全球科技盛会的开幕演讲舞台。作为半导体行业的领军人物，Lisa Su（苏姿丰）自2014年掌舵以来，成功引领 AMD 通过高性能与 AI 计算领域的持续创新，实现了现代科技史上最引人注目的转型之一。如今，AMD 的 CPU、GPU 和自适应计算解决方案已成为全球 AI 转型的核心力量。在这场被视为 CES 2026 风向标的演讲中，Lisa Su（苏姿丰）不仅分享了 AMD 对 AI 未来的宏伟愿景，更携手 OpenAI、Luma AI、Blue Origin 等一众行业巨头与创新者，共同描绘了高性能计算与先进 AI 架构将如何彻底改变数字与物理世界的每一个角落。

摘要

• AI 是过去50年最重要的技术，其采用正以惊人速度增长，预计活跃用户将从目前的超10亿增至超50亿。
• 为支持 AI 的普及，全球计算基础设施需求正呈指数级增长，未来几年需再增百倍，达到前所未有的“尧级”（Yotta-Scale）规模。
• AMD 推出下一代 AI 平台 Helios 及 MI455X 加速器，旨在为“尧级 AI 时代”提供领先的机架级解决方案，性能较前代提升高达10倍。
• AI 正从云端走向边缘与个人设备，AMD 发布 Ryzen AI 400 系列处理器及 Ryzen AI Halo 开发平台，推动本地化、个性化 AI 体验与开发。
• AMD 强调开放生态系统的重要性，通过 Rocm 软件栈及广泛的行业合作，致力于让 AI 技术普及化，并赋能从科学发现到太空探索等关键领域。

AI 的指数级增长与“尧级”计算需求

Lisa Su（苏姿丰）在演讲开篇便定下基调：尽管过去几年 AI 创新速度惊人，但“好戏还在后头”。她指出，AI 是过去50年来最重要的技术，正触及医疗保健、科学、制造、商业等每一个主要行业，而目前仅仅触及表面。未来几年，AI 将变得无处不在，并且是“为所有人服务的”。它使我们更聪明、更有能力，让每个人都能成为更具生产力的自己。

用户增长的曲线印证了这一趋势。自 ChatGPT 发布以来，AI 活跃用户已从百万级迅速攀升至超过10亿，而互联网达到这一里程碑花费了数十年时间。AMD 预测，随着 AI 变得像今天的手机和互联网一样不可或缺，其采用将进一步增长至超过50亿活跃用户。

用户增长的背后是计算需求的爆炸。Lisa Su（苏姿丰）展示，全球计算基础设施的需求已从2022年的约1 ZFLOPS（每秒十万亿亿次浮点运算）增长到2025年的超过100 ZFLOPS，短短几年增长了百倍。然而，这还远远不够。为了支持 AI 真正普及到每一个角落，未来几年全球计算能力需要再增长一百倍，在未来五年内达到超过10 YFLOPS（每秒一亿亿亿次浮点运算）的规模。她向现场观众解释道，1 YFLOPS 是1后面跟着24个零，这意味着10 YFLOPS 将是2022年计算能力的10,000倍。“在计算史上，从未有过这样的事情，而这正是因为从未有过像 AI 这样的技术。”

赋能“尧级 AI”：Helios 平台与 MI455X 芯片

要满足“尧级”（Yotta-Scale）的 AI 计算需求，需要 AI 存在于每一个计算平台：持续提供全球智能的云端、帮助我们更智能工作和个性化体验的 PC，以及在现实世界中做出实时决策的边缘设备。Lisa Su（苏姿丰）强调，AMD 是唯一一家拥有完整计算引擎产品线来实现这一愿景的公司，包括为不同工作负载优化的 GPU、CPU、NPU 和定制加速器。

演讲的核心硬件发布围绕云端展开。Lisa Su（苏姿丰）隆重介绍了 AMD 的下一代机架级平台——Helios，专为“尧级 AI 时代”设计。她指出，应对挑战不仅仅需要原始性能，更需要从领先的计算单元（CPU、GPU）、网络，到开放的模块化机架设计、高速互联以及易于部署的端到端解决方案的全面创新。

Helios 正是这一理念的结晶。它是一个基于与 Meta 合作开发的 OCP 开放机架标准设计的双宽机架，重近7000磅。其核心是计算托盘，每个托盘集成了四个全新的 Instinct MI455X 加速器、下一代 EPYC “Venice” CPU 以及 Pensando 网络芯片，并采用液冷以最大化性能。

Lisa Su（苏姿丰）首次向公众展示了 MI455X 芯片，称其为 AMD 有史以来制造的最先进的芯片。它拥有3200亿个晶体管，比前代 MI355 多出70%，采用领先的2纳米和3纳米计算及 I/O 小芯片，通过下一代3D芯片堆叠技术连接，并集成了432 GB 的超高速 HBM4 内存。与之配套的 EPYC “Venice” CPU 则采用2纳米工艺，拥有多达256个高性能 Zen 6 核心，专为最佳 AI CPU 设计，内存和 GPU 带宽比前代翻倍，即使在机架规模下也能全速为 MI455 提供数据。

整个 Helios 机架可提供超过18,000个 CDNA 5 GPU 计算单元、超过4,600个 Zen 6 CPU 核心、高达2.9 EFLOPS 的性能、31 TB 的 HBM4 内存以及行业领先的带宽。Lisa Su（苏姿丰）宣布，Helios 将于今年晚些时候如期发布，并预计它将为 AI 性能树立新的标杆。MI455 将在广泛模型和工作负载上提供高达10倍于前代的性能提升，是“改变游戏规则”的进步。

生态合作：从 OpenAI 到 Luma AI

为了印证对强大计算的需求，Lisa Su（苏姿丰）邀请了多位重量级合作伙伴上台。OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman（格雷格·布罗克曼）首先登场。他回顾了 OpenAI 自2015年成立以来的历程，强调 ChatGPT 的成功是“七年磨一剑”的结果。如今，AI 正从简单的问答工具，深入人们的个人生活和关键企业工作流。

Greg Brockman（格雷格·布罗克曼）分享了 AI 在医疗领域挽救生命的真实案例，并指出，随着 AI 向“智能体”（Agent）工作流演进——即 AI 可以代表用户运行数分钟、数小时甚至数天，并同时管理多个任务流——对计算的需求将远超当前。他形象地说：“我很想为世界上的每一个人在后台都运行一个 GPU，因为这能为他们创造价值，但那意味着数十亿的 GPU，目前还没有人计划建设这种规模。”

他进一步描绘了未来图景：GDP 增长本身将由一个国家或地区可用的计算量驱动，AI 数据中心可以造福当地社区，而 AI 技术将成为科学发现和跨学科突破的关键加速器。他透露，OpenAI 内部每当想要发布新功能或模型时，都会因计算资源受限而产生激烈争论，这凸显了计算供应的紧迫性。

随后登场的是 Luma AI 的 CEO 兼联合创始人 Amit Jain（阿米特·贾恩）。Luma AI 专注于构建多模态和通用人工智能，以理解和模拟世界。Amit Jain（阿米特·贾恩）演示了其最新的“Ray 3”模型，这是世界上第一个推理视频模型，能够生成4K HDR 视频，并具备强大的世界编辑能力。他宣布，2026年将是“智能体之年”，Luma AI 正在构建强大的多模态智能体模型，让个人创作者或小团队能够拥有堪比好莱坞工作室的创作能力。

Amit Jain（阿米特·贾恩）透露，Luma AI 早在2024年就选择了与 AMD 合作，如今其60%快速增长中的推理工作负载运行在 AMD 芯片上。得益于 AMD Rocm 软件生态，大多数算子都能开箱即用，并且实现了极具竞争力的总拥有成本（TCO）。他宣布，2026年将把与 AMD 的合作规模扩大十倍，并高度期待 MI455X 和机架级解决方案为其世界模拟模型提供支持。

基于与合作伙伴的深入反馈，AMD 还围绕 MI400 系列打造了完整的产品组合，包括为超大规模训练和分布式推理设计的 Helios（MI455X）、为企业 AI 部署设计的紧凑型 MI440X，以及为需要极高精度的主权 AI 和超级计算设计的 MI430X 混合计算平台。

开放的软件战略与未来路线图

Lisa Su（苏姿丰）强调，硬件只是故事的一部分，开放的生态系统对于 AI 的未来至关重要。AMD 是唯一一家在全栈（硬件、软件和更广泛的解决方案生态系统）提供开放性的公司。

其软件战略的核心是 Rocm，这是业界性能最高的开放式 AI 软件栈。它为首日支持最广泛使用的框架、工具和模型中心，并受到 PyTorch、vLLM、SGLang、Hugging Face 等顶级开源项目的原生支持，这些项目每月下载量超过1亿次，让开发者能够轻松地在 Instinct 加速器上构建、部署和扩展应用。

展望未来，Lisa Su（苏姿丰）透露，下一代 MI500 系列的开发已在顺利进行中。MI500 将基于下一代 CDNA 6 架构，采用2纳米工艺和更高速的 HBM4E 内存，计划于2027年发布。届时，AMD 有望实现四年内 AI 性能提升1000倍的壮举，让更强大的 AI 为所有人所用。

AI PC：让智能变得个人化

演讲的第二大部分聚焦于将 AI 带给每个人的设备——PC。Lisa Su（苏姿丰）指出，AI 让 PC 从一个强大的工具，变成了我们生活中活跃的合作伙伴。它学习你的工作方式，适应你的习惯，甚至能在离线时帮助你更快地完成任务。

AMD 在 AI PC 浪潮中布局较早，率先在2023年集成专用片上 AI 引擎，在2024年首批交付 Copilot+ x86 PC，并通过 Ryzen AI Max 创造了首个能在本地运行2000亿参数模型的单芯片 x86 平台。如今，AMD 再次扩展领导地位，发布了全新的 Ryzen AI 400 系列处理器，称其为业界最广泛、最先进的 AI PC 处理器家族。该系列结合了多达12个高性能 Zen 5 CPU 核心、16个 RDNA 3.5 GPU 核心以及最新的 XDNA 2 NPU，可提供高达60 TOPS 的 AI 算力。首批 Ryzen AI 400 系列 PC 将于本月晚些时候开始发货，全年将有超过120款来自各大 OEM 的笔记本电脑上市。

为了展示本地化 AI 模型的创新，Liquid AI 的联合创始人兼 CEO Ramine Hassani（拉明·哈萨尼）受邀上台。他介绍了 Liquid AI 构建的“液态基础模型”，这是一种从零开始设计、为给定硬件优化的高效生成式 AI 模型，并非基于 Transformer 架构。他现场发布了两个新产品：LFM 2.5（目前市场上最先进的“微型”模型类别）和即将推出的原生多模态模型 LFM 3。通过演示，他展示了当 AI 在设备上快速且始终在线运行时，可以如何从“反应式代理”转变为“主动式代理”，在后台代表用户处理任务（如代为参加会议、分析邮件并起草回复），且所有处理均在设备本地离线完成，保障隐私。

对于开发者和创作者，Lisa Su（苏姿丰）宣布了全新的参考平台——AMD Ryzen AI Halo。她称之为“世界上最小的 AI 开发系统”，能够本地运行高达2000亿参数的模型。它由顶级的 Ryzen AI Max 处理器和128 GB 高速统一内存驱动，预装 Rocm 软件栈和领先的开源开发工具，支持数百个模型开箱即用，旨在为开发者提供在 PC 上直接构建、测试和部署本地智能体及 AI 应用所需的一切。Ryzen AI Halo 计划于今年第二季度上市。

重塑内容创作、机器人技术与科学前沿

演讲的后半部分深入探讨了 AI 在特定领域的变革性应用。被誉为“AI 教母”的 World Labs 联合创始人兼 CEO Fei-Fei Li（李飞飞）博士登台，分享了其公司如何利用生成式 AI 赋予机器空间智能，从少数图像甚至单张图像生成持久、可导航且物理一致的3D世界。她演示了如何用手机拍摄 AMD 硅谷办公室的照片，并通过其“Marble”模型快速生成3D环境并进行多种风格的重设计。她强调，推理速度至关重要，而 AMD Instinct 加速器和 Rocm 栈使其团队能在几周内将性能提升四倍以上。

在机器人领域，意大利初创公司 Aura Robotics 的 CEO Denny Delfino（丹尼·德尔菲诺）展示了其首款人形机器人“Gene One”。该机器人拥有分布式触觉皮肤，能将触摸作为主要智能来源，实现更安全的人机协作。Gene One 由 AMD 计算平台驱动，计划于2026年下半年投入商业生产。

太空探索代表 Blue Origin 负责月球持久存在的高级副总裁 John Kures（约翰·库雷斯）阐述了其公司利用 AMD 嵌入式技术应对太空极端环境挑战的实践。他透露，双方团队在几个月内就将 AMD Versal 2 芯片集成到开发飞行计算机中，并成功模拟了月球着陆，节省了数月时间。他展望了 AI 作为宇航员“副驾驶”以及利用月背进行射电天文探索的愿景。

国家战略与未来人才

最后一部分聚焦于国家层面的 AI 战略与人才培养。美国总统首席科学与技术政策顾问 Michael Kratsios（迈克尔·克拉齐奥斯）介绍了美国政府的“创世纪”（Genesis）计划。他将其描述为继阿波罗计划、曼哈顿计划之后，联邦科学资源最大规模的动员，目标是通过整合国家实验室、超级计算机和顶尖科学资源，利用 AI 在十年内将美国科学的生产力和影响力翻倍。该计划优先关注生物技术、关键矿物、核能、空间探索、量子、半导体等关乎经济与国家安全的关键领域。

Michael Kratsios（迈克尔·克拉齐奥斯）还强调了 AI 教育的重要性，介绍了由特朗普总统和第一夫人梅拉尼娅推动的“总统 AI 挑战赛”，目前已吸引全美50个州的数千名学生和教育者参与。Lisa Su（苏姿丰）回应称，AMD 为此承诺了1.5亿美元，用于将 AI 带入更多课堂和社区，并与全球800多所教育机构建立研究合作，今年将为超过15万学生提供免费在线 AI 课程。

作为 AI 教育成果的例证，Lisa Su（苏姿丰）邀请了在 AMD 与 Hack Club 合作的全美 AI 与机器人黑客松中获得金奖的三位高中生团队“Armender”上台。这些学生在没有先前 AI 训练经验的情况下，利用 AMD 开发云和 Ryzen AI 笔记本电脑，在周末构建了一个能自主提供饮料的 AI 机器人咖啡师。AMD 当场向每位成员颁发了2万美元的教育资助金，以鼓励其创新之路。

结语：共建 AI 无处不在的未来

在演讲尾声，Lisa Su（苏姿丰）总结道，当前的技术时刻之所以不同，是因为 AI 本身与众不同——它是有史以来最强大的技术，并且能够“无处不在，为每一个人服务”。进入“尧级”计算时代，部署更强大的模型需要世界计算能力的大规模增长。满足这一需求，需要从云端最大系统到 AI PC 再到嵌入式计算的广泛解决方案组合，同样重要的是需要一个基于行业标准的开放生态系统。

她表示，今晚舞台呈现的从卓越技术到与生态系统领导者的深度共同创新，再到强大的公私合作伙伴关系，正是行业携手将 AI 带给每个人的缩影。AMD 及其全球三万多名员工，致力于与整个行业生态一起，共同构建未来，因为世界最重要的挑战，唯有团结整个生态才能解决。