Vitalik Buterin 测试隐私 AI 架构，使用本地模型与三层机制保护数据

Techub News 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文表示，他正在测试一种隐私 AI 架构，利用个人健康和旅行数据获取饮食及运动建议，同时尽量避免向远程大模型泄露隐私。该方案由本地模型 Qwen 3.8 Flash Next 负责协调，并通过三层机制降低身份暴露：本地模型重写查询以隐藏个人信息和写作特征、zkAPI 隐藏支付关联、Tor 隐藏网络及 IP 信息。Vitalik 称该方案已可运行，但 Tor 延迟仍高出约 10–100 倍，本地模型速度约为 20–30 TPS，且隐私保护越严格，远程模型可利用的信息越少。